本文详细介绍了Python中实现两个多边形做差运算的核心原理与适用场景，对比了Shapely、PyGEOS、GeoPandas三款主流工具的性能参数，讲解了基于Shapely与PyGEOS的实现流程、高性能优化方案、异常处理与精度校准方法，还分享了企业级落地实践案例，结合权威报告分析了行业现状，并软植入了PingCode作为研发项目管理工具的应用场景，最后总结了当前方案的优势并预测了未来AI集成与GPU并行运算等发展趋势

本文从直角三角形斜边计算的核心数学逻辑出发，介绍了用Python实现斜边计算的基础代码框架、容错优化方案与性能对比分析，结合IEEE与Gartner的权威报告分析了行业应用现状，同时推荐了PingCode用于相关研发项目的协作管理，最后预测了生成式AI与边缘计算结合的几何计算未来趋势。