python中如何循环遍历表格
用户关注问题
如何使用Python读取Excel表格的数据？
我希望能够在Python中打开一个Excel表格并读取其中的数据，应该使用哪些库和方法？
使用pandas库读取Excel表格
可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件。示例代码如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
print(data)
pandas会自动将表格数据读取成DataFrame格式，方便后续的数据处理和遍历。
Python如何遍历DataFrame中的每一行数据？
读取到表格数据后，我想对每一行进行操作，有哪些方法可以实现行级遍历？
使用iterrows或itertuples遍历DataFrame行
可以用DataFrame的iterrows方法逐行遍历，每次返回索引和数据行：
for index, row in data.iterrows():
print(index, row['列名'])
或者使用itertuples获取命名元组，速度更快：
for row in data.itertuples():
print(row.列名)
这些方法适合处理行级数据访问。
如何遍历CSV格式的表格文件？
我有一个CSV文件而非Excel，想用Python循环读取每一行数据，应该怎么做？
利用csv模块遍历CSV文件
Python内置csv模块可以轻松读取CSV文件。示例代码：
import csv
with open('文件路径.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row) # row是一个列表，包含单行的所有字段
这种方法适合对纯文本格式的表格进行逐行遍历。