如何判断维度数python
用户关注问题
如何用Python查看数组的维度？
我有一个多维数组，想知道用Python该怎么查看它的维度数。
用NumPy查看数组维度
在Python中，使用NumPy库可以方便地查看数组维度。只需调用数组对象的.shape属性，可以得到数组的每个维度的长度。例如：import numpy as np; arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]); print(arr.shape)。它会输出(2, 2)，表示二维数组。维度数可以用arr.ndim获取。
普通Python列表能判断维度吗？
如果我没有用NumPy，只有嵌套的列表，能怎么判断这个数据结构的维度？
手动判断嵌套列表的维度
Python内置列表没有直接的维度属性，可以通过递归函数检查列表内包含子列表的层数来判断维度。例如定义一个函数不断检测元素是否是列表，若是则递归深度加1，直到最深层的非列表元素。这样就能得出嵌套列表的维度数。
多维数据在Python中维度的常见表示方法是什么？
不同库或类型的多维数据维度是如何表示或者获取的？
多维数据维度表示方式
在Python中，NumPy数组通常使用.shape获取各维度长度，ndim属性得到维度数。Pandas的DataFrame通过.shape得到行列数，一般视为二维结构。其他数据结构如TensorFlow的Tensor也有类似shape属性。不同类型对象获取维度的方式略有区别，但多数提供了显式属性或方法。