python数据框如何排序
用户关注问题
如何根据某一列对Python数据框进行排序？
我有一个包含多列的Pandas数据框，想按照其中一列的数值排序，该怎么操作？
使用Pandas的sort_values函数按某列排序
可以使用Pandas库的sort_values函数来对数据框按照某一列进行排序。示例代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [9, 8, 7]})
sorted_df = df.sort_values(by='A')
print(sorted_df)
这会根据列'A'的值从小到大排序。
怎样实现对数据框按多列排序？
想在Python中对数据框同时按照多列排序，优先按照第一列再按照第二列排序，有什么方法？
使用sort_values传入多列实现多级排序
sort_values函数支持传入一个列名列表，实现多列排序。例如：
sorted_df = df.sort_values(by=['A', 'B'])
这样会先根据列'A'排序，对于'A'相同的情况，再按照列'B'的值排序。
如何对排序结果进行升序或降序控制？
是否可以设置对某一列排序时是升序还是降序？Python中的方法是什么？
使用sort_values的ascending参数设置排序顺序
sort_values函数有一个参数ascending，可以设置为True（升序）或False（降序）。示例：
sorted_df = df.sort_values(by='A', ascending=False)
表示按照列'A'降序排序。对于多列排序，可以传入布尔列表，如[True, False]。