python如何分类统计数据个数
用户关注问题
如何使用Python对数据进行分组统计？
想了解在Python中有哪些方法可以对数据进行分组，并统计每组中元素的数量？
利用Pandas库的groupby函数进行分组统计
在Python中，Pandas库的groupby函数是常用来对数据进行分组统计的方法。通过groupby将数据按某些字段分组后，使用size()或者count()函数可统计每组的元素个数。例如：
import pandas as pd
data = {'类别': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'], '值': [10, 20, 10, 30, 20, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
统计结果 = df.groupby('类别').size()
print(统计结果)
此代码会输出每个类别对应的数量。
Python标准库中有哪些简单方式可以统计列表元素的出现次数？
如果没有使用第三方库，怎样用Python内置功能统计一个列表中各元素的数量？
使用collections模块的Counter类统计元素个数
Python的collections模块中有Counter类，专门用于统计元素出现次数。示例如下：
from collections import Counter
数据 = ['苹果', '香蕉', '苹果', '橘子', '香蕉', '苹果']
统计 = Counter(数据)
print(统计)
输出结果会显示每个元素对应的数量，比如{'苹果': 3, '香蕉': 2, '橘子': 1}。
如何使用Python的循环结构对列表中的数据进行分类并统计数量？
有没有不依赖额外库，通过基本语法来实现分类统计数据个数的方法？
利用字典结合for循环实现分类统计
可以先创建一个空字典，用来存储分类及数量，通过for循环遍历数据列表，每遇到一个元素就判断它是否已经在字典中，如果是则数量加一，否则新增键值对。例如：
数据 = ['猫', '狗', '猫', '鸟', '狗', '猫']
统计 = {}
for item in 数据:
if item in 统计:
统计[item] += 1
else:
统计[item] = 1
print(统计)
运行后，字典中会保存每类元素对应的计数。