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Python分类统计数据个数可通过内置迭代逻辑、标准库工具、第三方数据分析框架分层实现，覆盖小型手动统计、中型结构化数据批量统计与大规模数据集高效统计等全场景需求。文章分别介绍了手动字典加循环、Collections模块Counter类、Pandas框架、NumPy向量化运算四种统计方案，对比了各方案的适用场景、效率与复杂度，还结合实战场景分享了最佳实践，包括数据预处理与工具选择策略，提及了可通过PingCode导出项目数据辅助分类统计，并预测未来Python分类统计将与低代码平台融合，AI辅助功能将逐步普及。