python如何将列表转为矩阵
用户关注问题
如何使用Python将列表转换为二维矩阵？
我有一个一维列表，想在Python中将其转换为一个二维矩阵，应该怎样做？
利用NumPy实现列表到矩阵的转换
可以使用NumPy库中的reshape函数来实现。首先导入NumPy，然后调用numpy.array()将列表转为数组，再用reshape()指定行和列，将其转换为二维矩阵。示例：
import numpy as np
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
matrix = np.array(lst).reshape(2, 3)
print(matrix)
这会生成一个2行3列的矩阵。
不借助第三方库，用Python如何将列表转成矩阵？
我不想使用任何外部库，怎么用Python内置功能把一个列表转换成矩阵形式？
通过嵌套列表实现矩阵结构
可以通过循环将一维列表切片分割成多个小列表，形成嵌套列表，也就是矩阵。例如，将一个长度为6的列表分割为2行3列的矩阵：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
rows = 2
cols = 3
matrix = [lst[i * cols:(i + 1) * cols] for i in range(rows)]
print(matrix)
这样，matrix就是一个嵌套列表，模拟二维矩阵。
列表转矩阵时如何处理不能整除的情况？
当列表长度不是目标矩阵元素总数整数倍时，Python应如何将其转换成矩阵？
处理长度不匹配的情况时常用的策略
可以选用填充或截断的方法。填充时，在列表末尾添加占位元素使列表长度匹配矩阵大小。截断时，只取列表前面固定数量的元素。例如：
填充示例：
import numpy as np
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
rows = 2
cols = 3
# 填充0
lst += [0] * (rows * cols - len(lst))
matrix = np.array(lst).reshape(rows, cols)
print(matrix)
截断示例：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
rows = 2
cols = 2
matrix = [lst[i * cols:(i + 1) * cols] for i in range(rows)]
print(matrix)
依据具体需求选择合适方法。