python平方如何表示numpy
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如何使用 NumPy 计算数组中每个元素的平方？
我有一个 NumPy 数组，想对其中的每个元素进行平方操作，应该怎么做？
使用 NumPy 的平方函数计算数组元素的平方
可以使用 NumPy 提供的平方函数 numpy.square() 来对数组的每个元素进行平方。示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
squared_arr = np.square(arr)
print(squared_arr) # 输出: [ 1 4 9 16]
此外，也可以使用乘方运算符 进行实现，例如 arr 2。
NumPy 中平方操作和乘方操作有什么不同吗？
在用 NumPy 对数组进行平方时，使用 np.square() 和 ** 2 有什么区别？
np.square() 和 2 都可以计算平方，但 np.square() 更加语义化
np.square(arr) 和 arr 2 在效果上是相同的，都会计算数组中每个元素的平方。区别主要体现在代码可读性和函数调用上：
- np.square(arr) 是 NumPy 内置的平方函数，表达意图明确，代码可读性更好。
- arr ** 2 是 Python 的乘方操作符，语句简洁。
两种方式性能差异很小，可根据个人喜好选择。
如何对多维 NumPy 数组中的所有元素求平方？
我有一个多维数组，想把其中所有元素进行平方处理，怎么操作？
直接使用 np.square() 或 2 运算符就能对多维数组元素逐个平方
NumPy 支持对多维数组进行元素级操作，所以调用 np.square(arr) 或者 arr 2 都能直接对数组内所有元素进行平方运算，无需额外的循环处理。
示例：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
squared_arr = np.square(arr)
print(squared_arr) # 输出: [[ 1 4]
# [ 9 16]]