python获取数据维度的元素
常见问答
怎样用Python查看一个数组的维度信息？
我有一个用numpy创建的数组，想知道如何用代码获取它的维度信息？
使用numpy的shape属性查看数组维度
在Python中，如果你使用numpy库来处理数组，可以通过数组对象的shape属性来查看其维度和每个维度的大小。例如，假设你有一个数组arr，执行arr.shape会返回一个元组，表示数组的维度大小。
如何获取多维数组中每个维度的元素数量？
我的数组是多维的，我想知道各个维度的元素数量，有没有方法直接获取？
利用shape属性获取各维度元素数量
numpy数组的shape属性返回一个元组，其中每个数字代表对应维度的元素数量。通过shape[index]可以得到第index维的元素个数。
怎样判断一个数据结构是否有维度属性？
我不确定我的数据对象是否支持维度查询，有什么方法检测它是否有维度相关信息？
检测对象是否有shape或ndim属性
大多数支持多维数据的结构（如numpy数组）都会有shape和ndim属性。可以使用Python内置函数hasattr(obj, 'shape')或hasattr(obj, 'ndim')来判断对象是否支持维度查询。