python如何均匀分布的随机数
用户关注问题
如何在Python中生成均匀分布的随机数？
在Python里，有哪些方法可以用来生成服从均匀分布的随机数？
Python中生成均匀分布随机数的方法
Python的random模块提供了uniform(a, b)函数，能够生成在区间[a, b)内均匀分布的浮点数。此外，使用random.random()可以生成0到1之间的均匀随机数。若需要整数，可以使用randint(a, b)函数。
如何控制均匀分布随机数的取值范围？
我想生成一定范围内均匀分布的随机数，Python中该怎么控制这个区间？
设置均匀分布随机数区间的方法
random.uniform(a, b) 中的参数a和b分别代表随机数取值的下限和上限，生成的随机数会在这个闭区间或左闭右开区间内均匀分布。确定需要的范围后，将a和b传入即可获得指定区间的均匀分布随机数。
如何生成多个均匀分布的随机数？
我需要一次生成多个均匀分布的随机数，Python该怎么操作？
批量生成均匀分布随机数的技巧
可以使用列表推导式结合random.uniform函数，例如：[random.uniform(a, b) for _ in range(n)]，这样可以生成n个范围为[a, b)的均匀分布随机数。另外，numpy库的numpy.random.uniform函数支持一次生成指定数量的随机数，更加高效。