python如何添加柱状图
用户关注问题
如何在Python中使用Matplotlib绘制柱状图？
我想用Python绘制一个基本的柱状图，请问应该如何使用Matplotlib库实现？
使用Matplotlib绘制简单柱状图的步骤
可以先导入Matplotlib库，然后利用plt.bar()函数传入x轴类别和对应的y轴数值。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]
plt.bar(x, y)
plt.show()
这样就能得到一个基本的柱状图。
Python中如何给柱状图添加颜色和标签？
绘制柱状图时，我想让每个柱子都显示不同颜色且加上数据标签，有什么方法？
为柱状图上色并添加数据标签的方法
在plt.bar()中可以通过color参数设置颜色，比如传入一个颜色列表。添加数据标签可以用plt.text()函数，遍历每个柱子的位置，并在其顶部添加对应数值。例如：
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple']
bars = plt.bar(x, y, color=colors)
for bar in bars:
height = bar.get_height()
plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, height, str(height), ha='center', va='bottom')
plt.show()
有没有Python库可以方便地绘制高级柱状图？
除了Matplotlib，Python还有哪些库可以用来绘制美观且功能丰富的柱状图？
可用于绘制高级柱状图的Python库推荐
Seaborn和Plotly是两个常用库。Seaborn基于Matplotlib，提供简洁接口和默认美观的配色。Plotly支持交互式图表，方便数据探索。示例Seaborn绘制柱状图：
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'category': x, 'value': y})
sns.barplot(x='category', y='value', data=data)
plt.show()
Plotly则可以用plotly.express.bar()轻松绘图。