python如何将很多列数据排序
用户关注问题
如何对Python中多列数据进行排序？
我有一个包含多列数据的DataFrame，想按照几列数据的优先顺序进行排序，应该怎么做？
使用pandas按多列排序的方法
可以使用pandas库中的DataFrame的sort_values方法，传入要排序的列名列表。如果想控制每列的排序顺序，可通过ascending参数来指定。例如：df.sort_values(by=['列1', '列2'], ascending=[True, False])按列1升序、列2降序排序。
Python排序多列数据时如何控制各列的升降序？
在对多列数据排序时，我希望第一列升序，第二列降序，请问如何实现？
利用 sort_values 的 ascending 参数设置排序顺序
sort_values中的ascending参数接受布尔值列表，且长度应与列名列表相同。True表示对应列升序，False表示降序。比如：df.sort_values(by=['列1', '列2'], ascending=[True, False])即可实现第一列升序，第二列降序排序。
Python中是否有办法根据多列数据自定义排序规则？
除了默认的升序和降序排序，有没有办法在多列排序时根据自定义的规则进行排序？
使用自定义排序函数结合apply或key参数
pandas的sort_values不支持直接传入key函数对每列自定义排序规则，可以先创建一个辅助列，利用apply对多列数据应用自定义函数，生成排序依据列，再根据辅助列排序。排序完成后可删除辅助列。如果是简单的自定义排序，也可转换数据类型或映射排序规则为数值型，达到自定义排序效果。