python如何去掉重复数字
用户关注问题
如何使用Python删除列表中的重复数字？
我有一个包含重复数字的列表，想用Python去除这些重复的数字，应该怎么做？
用Python去重列表中的数字
可以使用Python的set数据结构，将列表转换为集合，从而去除重复元素。例如：
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
numbers_no_duplicates = list(set(numbers))
print(numbers_no_duplicates)
这会输出一个去重后的列表，注意集合是无序的，如果想保持原列表顺序，可以使用以下方式：
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
numbers_no_duplicates = []
seen = set()
for num in numbers:
if num not in seen:
numbers_no_duplicates.append(num)
seen.add(num)
print(numbers_no_duplicates)
怎样保持数字的原始顺序去重？
我想去除列表中重复的数字，但是希望去重后列表的数字顺序不变，Python应该怎么实现？
使用有序去重方法保留顺序
可以利用一个辅助集合记录已出现的数字，再遍历原列表，将未出现过的数字添加到结果列表中，示例代码如下：
numbers = [3, 5, 2, 3, 5, 1]
seen = set()
result = []
for num in numbers:
if num not in seen:
result.append(num)
seen.add(num)
print(result) # 输出: [3, 5, 2, 1]
在Python中去除数字重复时，有哪些内置函数或库可以使用？
除了基础的set方法，还有什么内置函数或第三方库可以方便地去除重复数字？
利用内置函数和标准库做去重
Python标准库中collections模块的OrderedDict可以用来保持顺序的去重，如下：
from collections import OrderedDict
numbers = [1, 3, 4, 1, 3, 6]
numbers_no_duplicates = list(OrderedDict.fromkeys(numbers))
print(numbers_no_duplicates) # 输出: [1, 3, 4, 6]
此外，从Python 3.7开始，dict本身就保持插入顺序，也可以用类似方法实现。同样，也有第三方库如pandas，适合处理较大或复杂数据集，使用DataFrame的drop_duplicates方法。