python如何提取列表平均值
用户关注问题
如何使用Python计算列表中的平均值？
我有一个数字列表，想知道用Python怎样快速算出这些数的平均值？
计算列表平均值的基本方法
可以用内置的sum()函数求列表元素的总和，再除以列表元素的数量，用len()函数获取。示例代码：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print(avg) # 输出 3.0
如何处理列表中包含非数字元素计算平均值？
如果列表中有一些不是数字的数据，怎样提取数字部分来计算平均值？
过滤非数字元素后计算平均值
可利用列表推导式筛选出数字元素，然后计算其平均值。例如：
mixed_list = [1, 'a', 3, None, 5]
numbers = [x for x in mixed_list if isinstance(x, (int, float))]
avg = sum(numbers) / len(numbers) if numbers else 0
print(avg) # 输出 3.0
如何用第三方库简化列表平均值的计算？
有没有Python库可以直接计算平均值，不用自己写代码实现？
使用NumPy库计算列表平均值
NumPy是处理数值计算常用库，提供了mean()函数，使用起来非常方便。
示例：
import numpy as np
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = np.mean(numbers)
print(avg) # 输出 3.0