python显示npz中的内容
常见问答
如何查看 .npz 文件中都包含哪些数组？
我有一个 .npz 文件，想知道里面保存了哪些数组变量，该怎么操作？
使用 numpy 查看 .npz 文件中的数组名称
可以用 numpy 的 load 函数加载 .npz 文件，返回一个类似字典的对象，通过访问它的 keys() 方法可以获取所有数组的名称。例如：
import numpy as np
npzfile = np.load('data.npz')
print(npzfile.files)
这样就能列出所有存储在文件中的数组名。
怎样读取并打印 .npz 文件中的具体数组数据？
我已经知道 .npz 文件里包含哪些数组，想要提取某个数组并显示它的内容，有什么好办法？
通过键名访问数组并打印内容
加载 .npz 文件后，可以像访问字典一样通过数组名字访问对应的 ndarray，然后直接打印即可。例如：
import numpy as np
npzfile = np.load('data.npz')
data = npzfile['array_name']
print(data)
用合适的键名替换 'array_name' 就能显示对应数组内容。
.npz 文件中数组数据太大，如何适当查看内容？
如果里面的数组非常大，全部打印不方便怎么看，有没有更好的查看方法？
通过查看数组形状或部分数据降低输出量
可以先输出数组的形状来了解维度，或者只打印数组的一部分，比如前几行或几个元素。
例子：
print(data.shape) # 查看数组维度
print(data[:10]) # 打印前10个元素
这样能够避免一次性输出过多数据，便于分析。