本文系统回答“Python如何测距”：可分为算法测距（向量/地理）、传感器测距（超声波、ToF/激光雷达、UWB）、无线测距（BLE RSSI、Wi‑Fi RTT）与视觉测距（双目/标志物）。关键在选型、标定、时间同步与误差建模，并以NumPy/SciPy、OpenCV及传感器SDK快速落地；工程上通过数据版本化与协作平台闭环管理，实现可复现实验与稳定上线。===

电阻测量的关键在于选择合适仪器与接法、控制测试电流与温湿度并系统化管理误差与不确定度。低阻场景应采用四线开尔文接法与大电流微欧计或SMU，配合零点校正与反转极性以抑制接触电阻与热电势；高阻场景需使用兆欧表或屏蔽治具，保持干燥并启用守护端减少漏电。遵循标准化流程、记录量程与环境条件、执行周期校准与合规要求，可建立可追溯的质量管理体系；结合项目与数据管理工具进行测试计划与异常追踪，能显著提升电阻测量的稳定性与可信度，并为未来的自动化与智能化测量奠定基础。

本文系统阐述了静态工作点的测量方法：在热稳态下使用高阻抗仪表采集直流电压、通过分流或源表获取电流并按器件模型换算Q点，严格控制入侵效应与参考地一致性，同时记录温度、批次与配置并进行不确定度评估与仿真交叉验证。文章给出了BJT、MOSFET、运放与二极管的实测步骤、仪表与方法对比表，以及误差控制与自动化管理建议，并自然融入研发流程工具，帮助建立可追溯、可复用的偏置测量体系。