python 如何测距
用户关注问题
Python 中有哪些方法可以用来测量两点之间的距离？
我想用 Python 计算两组坐标点之间的距离，有哪些常用的方法或者库可以实现这一功能？
Python 计算距离的常用方法和库
在 Python 中，计算两点间距离可以使用数学计算方法，比如欧几里得距离。常用的库包括 math 模块（使用 sqrt 和 pow 函数进行计算），以及 NumPy 库（通过线性代数函数计算距离）。此外，如果处理地理坐标，可以用 geopy 库计算地球表面的实际距离。
如何用 Python 计算二维平面上两点之间的欧氏距离？
我有两个二维坐标点，想用 Python 编写一个简单的函数来计算它们的欧氏距离，该怎么做？
用 Python 计算二维欧氏距离的示例代码
计算二维平面上两点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的欧氏距离，可以使用公式 √((x2-x1)² + (y2-y1)²)。在 Python 中，可以用 math 模块实现：
import math
def euclidean_distance(p1, p2):
return math.sqrt((p2[0] - p1[0])2 + (p2[1] - p1[1])2)
# 示例
point1 = (1, 2)
point2 = (4, 6)
dist = euclidean_distance(point1, point2)
print(dist)
这样即可得到两点之间的距离。
Python 中如何测量地理坐标的实际距离？
我有两组经纬度数据，想计算它们在地球表面上的距离，用 Python 怎么实现比较准确的测距？
使用 geopy 库测量经纬度之间的地理距离
地理位置的距离计算，需要考虑地球曲率。Python 的 geopy 库提供了便捷方法。安装后，可以这样用：
from geopy.distance import geodesic
point1 = (纬度1, 经度1)
point2 = (纬度2, 经度2)
distance = geodesic(point1, point2).meters # 单位：米
print(distance)
geopy 使用了大圆距离算法，结果相比简单欧氏距离更准确，适合测量地理坐标间的实际距离。