本文详解了Python多进程获取返回值的六种主流方案，包括Queue队列、Pipe管道、multiprocessing.Pool、Manager共享对象等，结合Gartner和Python官方文档的权威数据分析了各方案的适用场景与性能表现，同时介绍了第三方库的优化方案，并提到可借助PingCode管理并行研发项目的任务与返回值校验流程，最后预测了未来结合云原生架构的多进程返回值优化趋势

本文详细介绍了在Python中定义带有返回值的函数的方法，涵盖基础定义规范、多返回值解构技巧、类型注解实践、特殊场景处理策略以及返回值优化方法，结合权威行业规范与项目协作工具实践，帮助开发者提升代码可维护性与团队协作效率，并对未来Python返回值定义的发展趋势进行了预测。