python 多进程 中 如何获得返回值
用户关注问题
Python多进程中如何获取子进程的执行结果？
在使用Python多进程模块时，有哪些方法可以获取子进程完成任务后的返回值？
通过 multiprocessing.Queue 或 multiprocessing.Pipe 获取返回值
可以利用 multiprocessing.Queue 或 multiprocessing.Pipe 来传递返回值。在子进程完成任务后，将结果放入队列或管道，主进程从中读取返回数据，从而实现结果获取。
使用 multiprocessing.Pool 如何收集多进程的返回数据？
当使用 multiprocessing.Pool 创建进程池时，怎样才能获取每个进程函数的返回值？
利用Pool的 map 或 apply_async 方法收集返回值
Pool的 map 方法会返回一个包含所有子进程执行结果的列表。apply_async 函数则提供回调参数，可以指定一个函数处理子进程完成时返回的结果，从而获得返回值。
Python 多进程中共享返回值除了队列还有其他方式吗？
除了通过 multiprocessing.Queue 传递返回值外，有没有其它方法可以实现多进程间的数据共享？
使用 multiprocessing.Manager 或共享内存实现返回值共享
multiprocessing.Manager 提供了可以在进程间共享的数据类型，如字典、列表等，子进程可以将结果存入共享列表或字典中。共享内存类（multiprocessing.Value, Array）也能用于存储部分数据，适合返回简单数据。