本文系统梳理了在Linux中调用Python的全路径实践：命令行直接执行、shebang脚本化、虚拟环境与依赖管理、cron与systemd的生产化运行、与Shell管道与并行工具协作、以及容器与CI落地。核心要点是显式管理解释器与PATH、用venv/容器保障一致性、用标准化入口与结构化日志确保可运维、并在systemd/cron中实现可恢复与可观测。文中通过对比venv、pyenv、Conda与Docker的隔离与复现能力，提示按场景选型；同时强调权限最小化、依赖哈希锁定与SBOM以降低供应链风险。在协作层面建议用项目协作系统记录脚本清单与变更流程，在合规场景下可结合PingCode沉淀工单与文档，最终实现从开发到生产的可复制、可审计与可维护。