如何将数据框分成每列python
用户关注问题
如何在Python中提取数据框的单独列？
我想从我的数据框中单独提取每一列作为独立的变量，这在Python中该如何操作？
用Pandas选取单独列的方法
在Python中，特别是使用Pandas库时，你可以通过指定列名来提取数据框中的某一列。例如，使用 df['列名'] 可以得到对应的Series对象。如果希望得到多个列，可以传入一个列名列表，如 df[['列1', '列2']]。
有什么方法可以将数据框分割为多个单列数据框？
我需要将一个数据框分割成多个只有一列的数据框，这样我可以对每个部分单独处理，有什么便捷的方式吗？
使用循环生成单列数据框
你可以遍历数据框的列名列表，并为每一列创建一个只含该列的新数据框。例如：for col in df.columns: new_df = df[[col]]。这样会生成多个单列数据框，方便你对每一列单独操作。
Python中如何将数据框每一列输出为单独的变量？
我想在代码里让数据框的每一列变成独立变量进行处理，这该怎么实现？
利用字典或局部变量存储列数据
你可以用一个字典来存储每一列，例如 column_dict = {col: df[col] for col in df.columns}。如果一定要变为独立变量，可以通过 globals() 或 locals() 动态赋值，但不推荐这样做，因为可能引发变量管理混乱。