python如何筛选txt
用户关注问题
我有一个txt文件，里面包含多行数据，想用Python筛选出包含某关键词的行，应该怎么操作？
用Python读取txt并筛选包含特定关键词的行
可以利用Python内置的文件操作功能打开txt文件，然后遍历每一行，判断该行是否包含目标关键词。如果包含，就将其保存或打印。代码示例：
with open('filename.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
if '关键词' in line:
print(line.strip())
这样可以高效地筛选出包含指定内容的行。
想用Python筛选txt文件里符合某些条件的数据，并将筛选结果另存在一个新txt文件中，具体怎么写代码？
Python筛选txt内容并保存结果的示例代码
实现这一功能，可以先读入原txt文件，然后遍历判断每一行是否满足条件，符合的则写入新文件。示例代码如下：
with open('source.txt', 'r', encoding='utf-8') as src_file, open('filtered.txt', 'w', encoding='utf-8') as dst_file:
for line in src_file:
if 条件判断:
dst_file.write(line)
根据需求替换条件判断部分，如：if '某字符串' in line。
我需要对txt文件做更复杂的筛选，比如正则匹配、多条件过滤，有哪些Python工具或方法适合？
使用正则表达式和pandas等工具进行复杂文本筛选
Python标准库中的re模块非常适合复杂的正则表达式匹配，可以用来筛选符合匹配规则的文本行。示例：
import re
pattern = re.compile(r'正则表达式')
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if pattern.search(line):
print(line.strip())
此外，pandas库可以将txt数据读取为DataFrame格式，便于用条件表达式进行多条件筛选，尤其是结构化文本，如csv或制表符分割的数据。