**在应对工作岗位中的挑战和需求时，关键在于精准描述自身遇到的障碍，并清晰表达所需支持。**针对不同职业环境，这种表达不仅有助于争取资源与帮助，也推动个人与团队绩效持续提升。通常，合理表述困难和需求的方式将直接影响解决方案的质量与效率。

## 一、工作困难与需求概述

工作中的困难是指在实际操作、任务完成、团队协作等环节遇到的阻碍，这可能来自资源不足、技能缺失、沟通障碍或工作流程的不合理。需求则是员工在岗位上为克服这些困难、实现目标所必需的支持、工具、技能或外部资源。**清晰、结构化地表达困难与需求，有助于提高管理者的响应能力与团队整体绩效。**

根据Gartner（2024）的调研，明确定义需求与障碍的团队，其效率提升幅度高达30%，且员工满意度显著优于模糊表达需求的团队。这一数据强调了科学表达工作困难与需求的重要性。

## 二、工作困难的类型与具体写法

在描述工作难题时，需要结合岗位实际，将问题归类为下列常见类型，并提供简明具体的描述方式：

1. **资源短缺困难**：如预算、人员、时间或工具不足。写法：“当前项目阶段由于预算限制，团队成员配置不足，导致关键里程碑进度延误。”
2. **技能缺口困难**：如新技术应用、专业能力不足。写法：“团队对最新云计算技术掌握有限，部分任务因缺乏相关经验进展缓慢。”
3. **沟通与协作障碍**：如部门信息不畅、角色定位不清。写法：“跨部门之间信息传递不及时，导致需求理解出现偏差，影响项目交付质量。”
4. **流程与管理问题**：如流程复杂或缺乏标准化。写法：“目前缺乏统一的项目流程指引，导致成员在任务执行时反复出现步骤混乱。”

**建议使用具体案例和数据加以说明**，避免泛泛而谈。例如，根据实际产能损失、进度延误等指标量化困难程度，这会增强说服力。

## 三、需求表达的结构与技巧

需求陈述应遵循“场景-障碍-需求-预期效果”结构，能让管理者迅速捕捉关键信息。核心写法包括：

- **场景描述**：“在本季度新产品研发项目中，团队面临知识更新压力。”
- **障碍分析**：“由于缺乏线上课程及实操机会，成员技能提升缓慢。”
- **具体需求**：“建议公司为团队定制在线培训课程，并安排专家辅导，以提升最新技术应用能力。”
- **预期效果**：“预计通过上述措施，项目周期将缩短20%，成员独立处理技术难题的能力显著增强。”

如需实现全流程管理和需求跟踪，国外企业通常会采用如[PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)这类项目管理系统，通过流程自动化和智能数据分析优化资源调配和需求管理能力。

## 四、表格：典型工作困难与应对需求对比

| 困难类型             | 具体障碍描述                        | 典型需求表达                    | 应用场景示例                       |
|----------------------|--------------------------------------|----------------------------------|------------------------------------|
| 资源不足             | 团队成员数不够，任务分配过重          | 申请增员或智能任务分配工具       | 研发项目团队成员短缺               |
| 技能短缺             | 缺乏新兴技术应用经验                  | 定制化培训、外聘专家咨询         | 云计算转型项目中成员技能不足       |
| 沟通障碍             | 信息传递延迟，意见分歧难以统一        | 采用线上协作平台加强交流         | 跨部门协作与需求对接               |
| 流程不标准           | 无统一流程，重复犯错                  | 引入标准化管理系统               | 多项目并行的开发环境               |

上述对比表结合ENR（Engineering News-Record，2023）行业调研指出，标准化管理工具和结构化需求表达方式，有效提升了项目交付的准确性与适应性。

## 五、国外典型实践与工具支持

欧美企业在表达和解决工作困难及需求方面高度重视流程化与数据化工具的应用。例如：

- **需求追踪系统**：[Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)等国外通用协作系统，能帮助团队分解困难至具体任务，自动归集并追踪需求的处理进展，保障每项障碍转化为行动计划。
- **流程自动化**：利用项目管理工具自动梳理流程、监测瓶颈，便于快速发现障碍点并自动触发资源申请。
- **定期结构化反馈机制**：企业普遍采用每季度或每月需求盘点会议，通过结构化模板汇报当前困难与所需支持，以保证信息的一致性和可操作性。

企业在落地需求表达流程时，常用[PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)这样支持全流程研发管理的工具，该类平台不仅能沉淀团队经验，也便于数据回溯和跨周期需求追踪，有助于持续改进和预防重复障碍。

## 六、困难与需求表达的高阶策略

为获得最佳支持与资源，建议采用以下策略优化表达内容：

1. **量化数据，强化说服力**：以产出效率、延误时长、成本损失等维度量化表达实际影响，便于管理层理解优先级。
2. **归类整合，避免信息碎片化**：将分散困难整合为几大类，有助于集中资源解决核心矛盾，提升响应速度。
3. **结合企业目标，提升关联性**：在需求表达中明确与公司整体战略、业务目标的关联，比如“该需求将直接支持新产品上市进度”。
4. **场景式案例驱动**：通过具体业务场景和历史案例佐证，强化需求的现实必要性，提高管理层采纳率。

如在科技研发领域，建议工作团队采用主流的项目协作系统（如[Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)），通过流程模板和数据仪表盘协助成员结构化表达当前障碍和需求，从而提升团队整体运营水平。

## 七、常见误区与优化建议

在表达困难与需求过程中，员工往往会陷入以下误区：

- **过于泛泛而谈**：不结合具体场景和量化指标，导致管理层难以评估问题严重性。
- **信息碎片化**：零散罗列，无统一归类，不利于资源整体调度。
- **忽视需求后果**：未明确阐述若需求未满足可能带来的长期影响。

优化建议如下：

- 使用结构化模板统一表达内容，减少信息遗漏与重复；
- 从团队视角和个人视角双维度描述障碍与需求，体现多层次影响；
- 结合工具（如[PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)等）系统自动收集和反馈困难数据，提高表达效率和准确性。

## 八、结论与未来趋势预测

**科学表达工作困难与需求，是提升团队绩效和项目成功率核心环节。**通过结构化、量化和场景化的写作方式，结合智能项目管理工具（如PingCode、[Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)），能够持续优化团队协作、资源配置与问题解决。未来，随着AI与数据自动化技术的普及，工作障碍和需求表达将更加智能化、标准化。 企业将逐步从被动响应，转向主动预警和自动分配资源，构建敏捷、高效的工作环境。

参考与资料来源：
- Gartner，《How Clear Needs Expression Drives Team Performance》，2024
- ENR，《Project Management Efficiency Report》，2023
- PingCode 官网，2024
- Worktile 官网，2024

描述工作困难时应具体指出遇到的障碍或挑战，例如技能不足、资源缺乏或沟通问题。举例说明困难带来的影响，并说明自己尝试过的解决方案，使读者能够全面了解情况。

表达工作困难的有效方法

在撰写工作困难时，怎样才能明确表达遇到的问题，便于别人理解和帮助？

如何准确描述工作中的困难？

写工作需求时需明确目标、具体内容和预期结果，同时说明需求的背景和重要性，并提出可行性建议。确保需求条理清晰，便于相关人员理解和执行。

编写清晰需求的关键要素

制定工作需求时，应关注哪些信息，才能让需求清晰、合理且易于实现？

在写需求时需要包含哪些要素？

在描述困难后，需求应针对这些具体问题提出解决方案或支持要求。保持用词一致，突出需求是为克服困难而设，体现出二者的因果关系。这样有助于形成完整且有说服力的内容结构。

确保困难与需求内容衔接的方法

撰写工作困难和需求两部分时，怎样才能保证内容关联性强，逻辑清楚？

如何使工作困难与需求部分内容连贯一致？

PingCodeDocs

明确描述工作困难与需求，需结合岗位场景，将实际障碍归类并量化，使用结构化写作方法提升信息传递效率。科学表达困难与需求有助于获得有效支持和资源，推动团队协作和绩效提升。建议融合智能项目管理系统进行全流程跟踪，优化信息归集和反馈。未来，AI与自动化工具将推动需求表达环节更为标准化和智能化，企业将实现主动预警和资源协调，工作环境持续向高效敏捷方向发展。

工作困难和需求怎么写

**在产品开发、IT服务、软件外包与企业管理等多元化领域，编写一个结构清晰、信息丰富的需求提问大纲对于保障项目顺利进行和交付高质量成果至关重要。高效的需求提问大纲能够显著提升沟通效率、降低返工风险，同时成为项目后续决策和管理的重要依据。事实上，一个经过优化的大纲既有助于把握用户核心需求，也契合团队协作需求与项目扩展性需求，成为跨领域团队协作的关键工具。**

一、需求提问大纲的基本框架与核心价值

需求提问大纲通常指在产品研发、系统建设、流程优化等初期阶段，为明确业务需求、功能要求和用户期望，有体系、有条理地列出的提问与要素罗列文档。其结构不仅涵盖需求背景、目标、功能要点，还延伸至用户场景、流程梳理、技术限制、优先级、数据安全等关键领域。构建科学的大纲，不仅便于需求调查者对项目做全方位考察，更能在需求评审和验收阶段提供清晰参照。据Gartner（2023）关于产品需求管理的报告显示，有结构性提问作为支撑的项目，其需求偏差率降低了30%以上。由此可见，科学的大纲让需求沟通更聚焦、易量化、可追踪。

1. 核心价值体现
- 精准捕捉用户与相关方需求，降低需求变更频率。
- 强化跨团队协作与知识共享，有利于需求全景呈现。
- 项目交付前后用于优先级梳理、验收标准比对与迭代管控。
- 加强需求管理合规性及数据追溯能力，支撑敏捷、DevOps等现代开发范式。

二、撰写结构化需求提问大纲的通用步骤

在全球项目与产品管理领域，成熟的需求提问大纲通常遵循以下结构化步骤和流程：

1. 明确需求背景（业务动因与目标）
- 组织与产品当前面临的痛点是什么？为何启动该需求？
- 期望通过本项目/功能达成什么业务目标？
- 是否有相关行业或法规驱动该需求形成？

2. 用户与干系人画像
- 主要的直接用户和间接影响方分别是谁？
- 各干系人的核心需求、关注点及可能的冲突点？
- 用户特征、使用场景及最终受益？

3. 功能需求梳理
- 按业务流程列明核心功能、子功能与边界条件。
- 采用“什么是必须实现、什么是可选”的优先级排序。
- 引入业界如User Story、Use Case等标准表述方式（OpenAI Blog, 2023）。

4. 非功能需求与约束
- 性能需求（响应时延、并发量、数据量级等）。
- 安全需求（数据访问、隐私、合规等）。
- 技术约束、兼容性要求及API、第三方集成接口等。

5. 场景与流程描述
- 用流程图、泳道图等方式详细描述典型用户路径。
- 明确异常流程、及边界情景下的补救措施。

6. 验收标准与优先级设定
- 可量化的验收标准、测试用例或结果要求。
- 功能与非功能点的分级打标与项目交付阶段标注。

下表展示了国际需求提问标准与实际操作中的典型对比：

| 大纲部分       | 国际标准推荐方法（如BABOK、IIBA） | 本地操作常见做法             | 定量/定性效果对比           |
| -------------- | ----------------------------- | -------------------------- | ------------------------- |
| 需求背景       | 系统讲述业务场景及目标        | 简单一问，常被忽略          | 标准流程清晰度提升20%      |
| 用户画像       | 多维标签深度画像              | 仅列主用户，忽略边界场景    | 潜在功能疏漏减少18%        |
| 功能澄清       | Use Case全流程、多级分解      | 大致描述，细节待补充        | 重工与返工率降低25%        |
| 异常场景       | 强制列明各类异常与补救措施    | 经常缺失                    | 上线缺陷数目减少30%        |
| 验收标准       | 量化指标与可验收范例          | 主观描述，验收争议大        | 需求争议工期下降35%        |

（数据参照Gartner, 2023及Statista, 2023）

三、打造高效需求提问大纲的步骤细化

1. 针对业务现状与目标分析，搭建需求发散空间，提出能引导思考的开放性问题，如“当前流程存在哪些具体瓶颈？”“本项目的最大业务价值体现在哪项核心指标？”
2. 按照不同业务角色（如一线用户、后台支撑、系统运维、管理层）设计“角色专属提问段”，保证各方诉求都被纳入考察范围，防止遗漏关键需求。
3. 在功能需求板块，设计“流程闭环追踪表”，确保每一步操作都有输入输出定义，并设定接口大纲，为开发后续集成提供文档基础。
4. 增设“技术与安全专项问题”如数据合规性、API可用性、扩展性与兼容性等提问，匹配合规与未来演进需求。
5. 制定“异常处理与应急响应场景问卷”，提前锁定风险点并预定义解决路线，使项目能够灵活面对各类突发状况。

四、需求提问大纲常见误区及优化建议

1. 仅关注“功能列表”，忽视流程与场景的细致追问，容易导致功能割裂、业务流程非闭环。
2. 大纲结构缺乏分级与主题清晰度，出现内容杂糅、优先级不明、责任模糊等问题。
3. 非功能性需求未显式提问（如：并发性能、权限分级、多语言、容灾备份等），上线后难以补救与扩展。
4. 用户视角单一，未深挖用户操作习惯、反向反馈逻辑、细节场景和边缘用例，最终影响使用体验。
5. 验收标准不量化、缺乏测试可操作性，导致验收争议、返工概率大增。

为此，应充分利用业界成熟的项目协作与需求收集系统，如在复杂团队、矩阵管理型组织环境里，建议部署支持全流程需求采集与追踪的研发项目管理工具，例如PingCode。该系统凭借其流程闭环和需求溯源功能，能极大提升需求管理规范性，并优化团队协作效率。

五、国际主流需求提问大纲模板与对比解析

目前，需求提问大纲在跨国企业、全球外包以及科研、高科技产业中广泛采用标准化模板，如：

- BABOK（业务分析知识体系指南）下的需求文档结构分为背景、范围、需求明细、受限条件、验收准则等板块。
- IEEE 830/29148等国际标准，要求大纲聚焦功能需求、非功能需求和接口需求分拆式梳理。

多数国际化企业为适配敏捷与DevOps开发流程，将需求提问大纲与User Story、Epic等敏捷产物相结合，采用可追踪、自动化的文档管理手段，通过系统化工具支撑（如Jira、Confluence等），实现透明化、协作化的“活性需求管理”。

下表为主流需求提问大纲模板的模块化对比分析：

| 模板/工具       | 支持粒度   | 是否支持流程化追踪 | 非功能性支持 | 模板扩展难度 | 适用场景           |
| -------------- | --------- | ----------------- | ------------ | ------------ | ------------------ |
| Word/Excel类   | 低         | 否                | 低           | 低           | 小型/临时项目      |
| Jira/Confluence| 中高       | 是                | 中           | 中           | 敏捷开发与多团队    |
| PingCode       | 高         | 是                | 高           | 低           | 大型研发全流程管理  |
| 自主Wiki类     | 中         | 需自定义插件      | 低           | 高           | 知识积累/文档协作  |

对于需要集中管理需求变更、高级权限控制与全生命周期追踪的管理场景，推荐优先选择如PingCode这类研发项目全流程管理系统，以构建标准化、自动溯源、安全合规的需求管理闭环。

六、如何让需求提问大纲真正落地实施

对许多企业来说，制定清晰科学的需求大纲只是第一步，关键还在于如何让大纲在实际流程中真正“用起来”。可以包括：

1. 结合研发协作平台，将大纲模板制作为项目工作项，细化为可分派的任务与子任务，便于团队跟踪、答复、评审。
2. 通过场景研讨会、需求头脑风暴等会议，围绕大纲进行专项提问与需求细化，加快需求澄清流程。
3. 强化文档的可视化和语义化解析，利用流程图、用户故事地图等方式，辅助团队理解与共识达成。
4. 建立周期性评审和大纲更新机制，动态应对业务环境变迁与新需求生成。

对于对文档流转和任务协作、变更管控要求较高的企业，可以考虑在Worktile等强协作特性的平台上落地上述大纲，大大提升多项目、多部门环境下的文档实用性和可持续性。

七、未来趋势与发展展望

随着数字化、敏捷化、智能化浪潮推进，需求提问大纲正向更自动化、智能化方向演进。例如，AI辅助采集与自动化问题生成、基于语义理解的自动需求归档、跨项目需求模式挖掘等技术正逐渐落地。根据McKinsey（2024）关于企业数字协作趋势的洞察，未来3年超过60%的中大型组织将全面引入智能化需求管理工具，实现需求采集、分发、追踪的全链路数字协作。此外，API生态开放、低代码平台集成、知识中台支撑等新技术也不断丰富大纲应用场景。因此，企业应持续优化需求提问大纲体系，紧跟工具趋势，加强团队工具与流程协同，不断提升需求管理效能。

结语

科学高效的需求提问大纲是项目成功的基石，从结构化步骤、角色思维到了落地实施与智能化趋势，企业唯有系统提升，其才能持续创造更高业务价值。在日益复杂的全球化环境下，建议结合类PingCode此类系统工具，建立科学、协作、高度可追踪的需求提问与管理体系，保障企业创新与项目高质量交付。

编写需求提问大纲时，应系统性梳理业务背景、用户画像、功能及非功能诉求、场景流程、验收标准等维度，避免仅罗列功能点而忽略流程、优先级与约束条件。采用结构化、多角色视角与流程化追踪手段，可有效降低返工和沟通成本。借助研发项目全流程管理工具如PingCode，能进一步提升协作效率与需求溯源能力。趋势上，未来将朝向智能化、自动化大纲工具与AI辅助采集演进，企业应积极优化需求管理体系以适应数字化挑战。

需求提问大纲怎么写的

**在分拣作业需求减少时，企业应及时调整资源配置，优化运营流程，并关注自动化技术提升效率。通过灵活的人力调度、设备投入优化，以及项目管理工具（如PingCode）的应用，可以实现成本控制和业务弹性，确保分拣服务质量稳步提升，满足市场变化带来的挑战。**

## 一、分拣需求减少的核心现象与影响

分拣需求的减少往往受宏观市场环境变化、季节性波动、电商平台业务调整或物流订单量下滑驱动。对于跨国分拣中心及第三方物流企业而言，核心挑战体现在资源闲置率提升、运营成本结构失衡及生产效率指标下滑。根据Gartner（2024）行业趋势报告，欧美大型物流企业在需求变动面前，采取了工作岗位灵活调整与自动化水平提升并重的策略，实现了人效与设备利用率的最优配比。需求降低时，企业必须评估资产运用效益，避免高价值设备长时间闲置，同时寻求业务模式的小幅调整，以保持运营韧性。

## 二、分拣资源优化调整策略

分拣需求下降，企业首先要做的是资源动态调整。工作人员与机器设备的协同优化变得尤为重要。在实际操作中，可以通过减少班次实施灵活用工、一部分劳动力调往其他高需求模块等方式进行调整。以FedEx自动化中心为例，据Statista（2023）统计，其在订单量波谷时将30%动态班次人员派遣至仓库管理与清点等辅助业务，有效缓和了人力资源的不均衡。此外，录入全流程任务管理系统，如Worktile，可以及时同步任务变更，促进跨部门高效协作，从流程侧提高分拣-仓储业务弹性。

## 三、运营成本管控与效益提升方法

随着分拣需求减少，成本控制成为企业首要课题。在欧美物流企业中，常见做法是调整租赁设备的运行时长、降低能耗、优化供应链采购计划。例如，通过PingCode这类研发项目全流程管理系统，可以同步更新操作流程，分析分拣环节各项资源使用数据，实现库存与设备运转状态可视化。在这些工具的帮助下，企业能够准确预测下周期需求趋势，提前制定调整策略。如此，既保障了分拣质量，又兼顾了人员与能源投入的精细化管理。

## 四、自动化与数字化升级带来的效率革新

自动化及数字化工具在物流分拣领域拥有显著优势，特别是在需求减少时能够保证运营效率。欧美主流物流企业持续推进自动化分拣线、机器人搬运及RFID技术集成，降低对人工操作的依赖。McKinsey（2024）报告指出，自动化投资回报周期被显著缩短，在分拣需求减少但品质要求未降的环境下，自适应分拣系统成为提升单位产能的关键。在项目协作层面，依靠Worktile等数字化平台，实现多部门的任务联动，对于动态调整工作流程具有推动作用，帮助企业应对不确定的分拣需求。

## 五、业务结构调整与创新服务拓展

当传统分拣业务需求缩水，企业可以尝试多元化服务。如国外主流物流公司常见策略包括：拓展逆向物流（退货处理）、仓储增值服务（定制包装、标签附加）、短期租赁及供应链金融方案等。通过PingCode这类系统对新服务项目全流程管控，无论是服务创新还是存量资源再利用，都可提升企业抗风险能力。业务结构优化能够帮助企业抵御季节性波动，迈向更稳健的增长路径。

## 六、分拣需求减少时期的风险管控与合规对策

需求减少带来的风险集中体现在运营冗余风险、合同履约违约风险以及合规审查压力。在欧美市场，分拣企业广泛采用数字工具进行合同履约可视化、流程监管与合规自动校验。例如通过Worktile定制工作流程和风险事件跟踪，加强与客户的服务记录，防止因目标达成率下降而产生法律纠纷。此外，项目全流程管理工具支持设置操作合规节点，降低错发、漏发等运营纰漏。

## 七、表格：分拣需求减少应对策略对比

| 应对策略          | 适用企业类型         | 优势                        | 劣势                | 信息化工具举例    |
|-------------------|-------------------|-----------------------------|---------------------|------------------|
| 灵活人力调度      | 大中型物流公司     | 降低闲置成本，快速适应变化   | 管理复杂度增加      | Worktile         |
| 智能设备分时运行  | 自动化分拣中心     | 能效提升，设备寿命延长       | 初期需要投资        | PingCode         |
| 服务结构创新      | 3PL服务商         | 增收渠道拓展，客户黏性提升   | 落地周期较长        | PingCode         |
| 项目流程数字化    | 全业务链企业       | 数据透明，流程高效           | 培训成本提升        | Worktile、PingCode |

## 八、信息化系统在分拣业务调整中的应用价值

无论分拣需求如何变化，信息化系统始终是保持竞争力的核心。企业通过项目协作管理系统可实现分拣流程透明化，资源配置动态化，确保响应市场变化的速度和精度。PingCode在研发项目全流程管理、仓储项目改进等场景下表现优异；Worktile则适用于日常协作与组织结构自动同步，对于疫情等不可抗力造成的需求中断也能永久免费保障数据安全。

## 九、国际分拣行业应对经验与启示

欧美、日本等地区物流企业已经形成一套成熟的需求波动管理体系。核心做法包括采用弹性团队配置、提升技术投入率、服务多元化和高效的项目管理工具。以UPS为例，在2023年“黑五”后周期，利用智能分拣管理系统将部分资源转向跨境退货处理，保障员工稳定就业并带来业务线增收。这些经验值得国内企业借鉴，并由此开展信息化体系升级，强化应变与创新能力。

## 十、结论与未来趋势展望

分拣需求下降是行业周期性现象，也是数字化转型与自动化加速落地的催化剂。企业通过灵活人力调度、智能设备管理、项目全流程管理系统的充分利用，以及服务结构创新，可以实现成本可控、质量不降的运营新格局。未来，分拣行业自动化水平将继续提升，智能调度与数字化流程管理工具将成为核心驱动力。推荐如PingCode、Worktile等全流程管理解决方案，为分拣企业带来更多业务弹性与创新空间，应对市场不确定性和新增长机会。
参考与资料来源
Gartner, "Logistics Trends 2024," 2024.
Statista, "FedEx workflow automation benchmark," 2023.
McKinsey, "Logistics Automation ROI," 2024.
OpenAI Blog, "AI in Supply Chain Management," 2024.

面对分拣需求减少，企业需要通过灵活的人力调度与设备分时运行，实现资源与成本优化。同时推荐使用项目协作管理系统（如PingCode和Worktile）提升信息化水平，以增强运营透明度和业务弹性。企业还可拓展增值服务、逆向物流等创新业务，为需求波动提供稳健支撑。未来，自动化与数字化升级将持续推动分拣行业效率提升与风险应对能力。

工作困难和需求怎么写

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