python 如何操作表格
用户关注问题
我想在Python中读取Excel文件，应该选择哪些库，读取过程复杂吗？
使用pandas库读取Excel数据
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。这个方法支持多种格式，且用法简单方便。只需安装pandas和openpyxl（或xlrd，取决于Excel文件版本）库，然后调用如下代码即可：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
print(data.head())
这样就能快速获取表格中的数据。
在Python程序中生成或修改Excel表格，保存数据时有哪些实用方法？
利用pandas和openpyxl写入Excel文件
同样使用pandas库，可以通过DataFrame来组织数据，然后调用to_excel方法保存成Excel文件。例如：
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四'], '年龄': [28, 34]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False)
这样写入的文件即为完整的Excel工作簿。此外，openpyxl库允许对已有文件进行更细粒度的编辑。
我需要处理CSV文件，Python中有什么简单有效的方案？
使用csv模块和pandas处理CSV文件
Python内置csv模块支持读取和写入CSV文件，适合基础需求。用法示例：
import csv
with open('文件.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
如果需要更强的功能，pandas提供了read_csv和to_csv函数，支持更复杂的数据处理和写入。