python如何导入表格数据库数据
用户关注问题
如何使用Python读取Excel表格数据？
我想用Python读取存储在Excel文件中的数据，有哪些方便的库可以实现这一功能？
使用pandas库读取Excel文件
pandas是Python中非常强大的数据处理库，可以用来轻松读取Excel文件。你只需要安装pandas库和openpyxl（用于读写Excel），然后使用pandas的read_excel()方法加载数据。例如，
import pandas as pd
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
print(data.head())
这样可以直接将Excel表格导入为DataFrame，方便后续分析。
如何用Python将Excel数据导入数据库？
我有一张Excel表格，想把里面的数据导入数据库中（如MySQL或者SQLite），用Python应该怎样操作？
通过pandas结合SQLAlchemy导入数据库
你可以先用pandas读取Excel文件，然后通过SQLAlchemy建立数据库连接，再利用pandas的to_sql()方法将数据写入数据库。
示例代码如下：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
engine = create_engine('数据库连接字符串')
data.to_sql('表名', con=engine, if_exists='append', index=False)
这里需要安装sqlalchemy库，并根据使用的数据库配置正确的连接字符串。
Python导入CSV表格数据与Excel有什么区别？
很多时候数据是CSV格式，使用Python导入CSV数据跟Excel数据处理流程有什么不同？
使用pandas读取CSV更轻量，适用范围广
CSV文件是纯文本格式，通常比Excel文件更易处理且依赖的库较少。pandas提供read_csv()函数读取CSV数据，无需额外安装复杂依赖。
示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
这种方式速度更快，内存消耗较低，但CSV不支持Excel的格式、公式等复杂内容。