如何梳理（盘点）企业数据 2024-03-28 107 企业数据梳理是一个系统化、细致的流程，关键包括数据收集、数据分类、数据清洗、数据存储、数据分析与数据维护。在这个过程中，数据分类尤其重要，它涉及到将数据划分为不同的类别，为以后的分析和使用奠定基础。 …
为什么企业需要做数据治理 2024-03-28 111 企业需要做数据治理的原因在于数据质量保障、遵守法规合规性、提高运营效率、支持数据价值发现和促进信息安全管理。特别是在数据质量方面，数据治理确保企业数据持续、可靠以及准确，这是支持所有业务决策和客户体验 …
数据治理平台厂商有哪些 2024-03-28 149 数据治理平台厂商包括Informatica、IBM、SAP、Talend、Collibra、Alation、TIBCO Software、Oracle、Microsoft等。这些厂商提供了一整套工具和 …
数据中台和指标库有什么区别 2024-03-28 139 数据中台和指标库在大数据架构中都扮演着重要的角色，但它们的职责和应用范围有所不同。数据中台 是一个集数据集成、数据处理、数据存储和数据服务为一体的平台，为企业提供一站式数据服务解决方案。指标库 则更侧 …
数据安全治理主要包括哪些方面 2024-03-28 297 数据安全治理主要包括以下几个方面：制定和实施数据安全政策、数据分类和管理、数据访问控制、数据加密策略、安全监控与事件响应以及数据安全合规性评估。为了更详细的解释，我们以数据加密策略为例进行阐述。数据加 …
有哪些好用的数据治理工具 2024-03-28 119 数据治理工具对于确保数据的质量、可靠性和安全性至关重要。数据治理工具的种类包括数据质量管理工具、数据目录工具、数据隐私管理工具、数据合规性工具以及主数据管理工具。各种工具根据特定需求设计，以帮助企业更 …
为什么数据治理这么重要 2024-03-28 133 数据治理对于任何现代组织至关重要，它保证了数据的质量、一致性、可用性、安全性和合规性。通过制定和执行明确的数据管理规则和流程、数据治理有助于企业深入了解并有效利用其数据资产、保护数据免受内外部威胁、并 …
数据治理这个岗位一般是干嘛的 2024-03-28 155 数据治理岗位通常负责监管数据资产、确保数据质量、维护数据安全性和遵守法律法规。这个岗位的主要工作聚焦于确保组织的数据被恰当地管理和利用，从而支持业务决策和运营效率。在担任数据治理职责时，专业人员需要建 …
如何量化一个企业的公司治理水平 2024-03-28 173 公司治理水平的量化是一个复杂的过程，涉及多个方面的评估：董事会结构与独立性、财务透明度与披露、利益相关者关系、内部控制与合规制度、以及股东权益保护。其中，董事会结构与独立性是核心要素之一。合理的董事会 …
怎么实现一个数据治理的项目 2024-03-28 129 数据治理项目的实现主要包括理解业务目标、确定数据治理框架、建立数据质量标准、落实数据管理政策、使用技术工具、培养数据治理文化。这些元素是确保数据治理体系有效运作的关键基石。接下来，我们将深入探讨如何建 …
大数据开源的数据治理平台有哪些 2024-03-28 465 大数据开源的数据治理平台包含Apache Atlas、Amundsen、Marquez、Apache Ranger以及Magda。各平台拥有不同的特色和功能集合，例如Apache Atlas专职于数据 …
