可分离卷积的真正作用是什么 2023-12-19 307 可分离卷积的真正作用：1. 减少计算复杂度；2. 节省模型参数；3. 提高模型的泛化能力；4. 减小过拟合的风险；5. 降低计算资源需求；6. 支持移动端和嵌入式设备的部署。可分离卷积通过将标准卷积拆 …
可分离卷积的真正作用 2023-09-05 575 可分离卷积（Separable Convolution）是卷积神经网络（CNN）中的一种卷积操作，其真正的作用是在减少计算复杂性的同时，尽可能地保持卷积层的特征提取能力。以下是可分离卷积的主要作用和好 …
