什么是强化学习？ 2023-10-26 435 强化学习是机器学习的一个子领域，专注于如何使代理（例如机器人或计算机程序）在与环境交互的过程中，通过试验和错误学习以获得最大的累积奖励。区别于监督学习和无监督学习，强化学习强调决策制定、延迟奖励和不断 …
强化学习在图像领域有哪些应用 2023-08-21 881 强化学习在图像领域有广泛的应用，其中比较重要的包括：一、图像识别；二、目标检测；三、图像生成；四、自主导航；五、图像处理优化；六、实时决策。其中，图像识别是指通过观察图像并与环境互动来学习识别不同物体 …
强化学习在控制领域的应用有哪些 2023-08-20 828 强化学习在控制领域的应用日益广泛，主要集中在：1、工业自动化；2、机器人控制；3、能源管理；4、交通控制；5、健康保健系统控制等方面。其中，工业自动化通过强化学习实现精确的设备调控和优化生产流程，提高 …
学习强化学习有哪些工具 2023-08-17 804 强化学习是一种动态的学习方法，目前有许多工具可以帮助研究者和开发者入门和深入学习。主要工具包括：1、OpenAI Gym：一个用于开发和比较强化学习算法的工具包；2、TensorFlow Agents …
强化学习在现实场景中有哪些应用 2023-08-17 1031 强化学习作为一种重要的机器学习技术，其主要应用领域包括：一、自动驾驶；二、金融投资；三、医疗诊断；四、智能控制系统；五、电子竞技训练；六、能源管理。其中，自动驾驶是一个显著的例子，通过强化学习，车辆可 …
强化学习中时间差分(TD)和蒙特卡洛(MC)方法各自的优劣 2023-08-14 842 时间差分（TD）方法和蒙特卡洛（MC）方法是强化学习中的两种核心算法。1.TD方法：通过估计状态之间的价值差异进行学习，适用于非完整情节，有较好的偏差-方差平衡；2.MC方法：通过完整情节的样本进行学 …
