什么是机器学习，跟人工智能的关系是什么样的 2024-01-24 252 机器学习是人工智能的一个子集，可以让计算机在不需要明确编程的情况下从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能。 机器学习的详细定义 机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中 …
Softmax 函数的特点和作用是什么 2024-01-05 345 Softmax 函数的特点包括将输入映射为概率分布、输出总和为1且单调递增；作用主要体现在多类别分类问题中实现概率评估和选择最可能的类别。 1. 输出归一化为概率分布：Softmax 函数的核心作用在 …
AI和机器学习在实际应用中有哪些不同 2023-11-01 456 AI和机器学习之间的差异包括：1.定义与范围不同；2.应用领域不同；3.发展历程不同；4.实际实施要求不同；5.处理方式与能力不同；6.数据需求不同；7.学习方式不同。AI更侧重于使机器模拟人类的智能 …
如何使用AI和机器学习在后端 2023-10-14 472 利用AI和ML改造后端的主要方法有：1.识别并实施智能化的业务流程改进；2.利用ML实现数据驱动决策；3.运用AI进行高效问题解决；4.确保技术实施的安全性和合规性；5.构建一个弹性、可扩展的智能后端 …
归一化和标准化的区别是什么 2023-08-20 980 归一化和标准化都是数据预处理的常用方法，用于调整数据的规模以便进行分析。本文主要涵盖以下三个方面：1、归一化的定义和应用，使数据范围在一个特定区间，通常为[0,1]；2、标准化的定义和应用，使数据具有 …
机器学习中的回归算法有哪些 2023-08-20 848 机器学习中的回归算法主要有：1、线性回归；2、逻辑回归；3、岭回归；4、套索回归；5、弹性网络；6、多项式回归；7、支持向量回归；8、决策树回归。其中，线性回归是一种最基本的回归算法，通过找到优异拟合 …
机器学习中有哪些模型 2023-08-18 819 机器学习中主要的模型包括：1.监督学习模型，如线性回归、支持向量机；2.无监督学习模型，如聚类、关联规则学习；3.半监督学习模型，如标签传播算法；4.强化学习模型，如Q学习、深度Q网络。其中，线性回归 …
学习机器学习有哪些好工具 2023-08-17 835 机器学习是一门日益流行的学科领域，有许多优异的工具可供初学者和专家使用。主要工具包括：1、Scikit-learn：用于传统机器学习的开源库；2、TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架；3、Py …
什么是随机梯度下降 2023-08-17 952 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）是一种优化算法，用于寻找函数的局部最小值。与传统的梯度下降方法不同，SGD在每一步中仅使用单个训练样本来计算梯度。它有助于 …
机器学习在工业机器人领域有哪些应用 2023-08-17 817 机器学习在工业机器人领域有广泛应用，主要包括：一、生产线优化；二、质量控制；三、故障预测与维护；四、自主操作；五、人机协作。其中，生产线优化是其中之一，通过机器学习算法优化生产流程，提高生产效率和资源 …
机器学习中常见的线性分类器有哪些 2023-08-17 917 机器学习中常见的线性分类器包括：一、逻辑回归；二、感知机；三、支持向量机（SVM）。这些算法都属于线性分类方法，通过学习一组权重和偏置，将输入数据分为不同的类别。以逻辑回归为例，它通过对输入数据进行线 …
人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、推荐之间有什么关联 2023-08-14 802 人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、推荐这些概念在数据科学领域内彼此紧密相关。1.人工智能：广泛的领域包括机器学习和其他智能处理；2.机器学习：人工智能的一个分支，涉及算法训练；3.数据挖掘：挖掘 …
