什么是过拟合 2023-08-17 920 过拟合是机器学习和统计建模中的一个核心概念，表示模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现较差。主要区别或核心观点涵盖了三个方面：1. 过拟合的定义与表现：解释过拟合现象及其典型特征；2. 过拟合的原 …
