什么是自然语言处理（NLP）？ 2023-10-26 402 自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学交叉的领域，旨在让计算机能够理解、解释和产生人类语言。NLP通过复杂的算法和模型，使得机器可以解析、识别和利用人类语言进行沟通。随着技术进步和大数据 …
深度学习和传统机器学习相比具有哪些优势 2023-08-24 1231 深度学习和传统机器学习都在多个领域中有着广泛的应用。然而，深度学习具有以下几方面的优势：1. 数据规模扩展能力；2. 自动特征学习；3. 更强的表征能力；4. 多层结构带来的复杂模型拟合能力；5. 广 …
Mask矩阵在深度学习中有哪些应用场景 2023-08-24 1092 Mask矩阵在深度学习中的应用广泛，用于过滤、选择和操作特定的数据。以下将探讨Mask矩阵在深度学习的主要应用场景：1.注意力机制中的掩码操作；2.序列填充处理；3.图像分割；4.数据增强；5.缺失值 …
深度学习在自然语言处理方面的运用有哪些 2023-08-24 1130 深度学习在自然语言处理（NLP）方面的运用广泛且多样，包括：1.文本分类和情感分析，利用神经网络识别文本主题或情感倾向；2.语言翻译，通过序列到序列模型实现自动翻译；3.语音识别，将人类语音转化为文本 …
NLP究竟能有哪些应用场景 2023-08-18 953 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，涉及计算机与人类语言的交互。NLP的主要应用场景包括：1.聊天机器人；2.情感分析；3.语音识别和合成；4.机器翻译；5.文本摘要和生成；6.智能搜索引 …
词向量，LDA，word2vec三者的关系是什么 2023-08-14 798 词向量、LDA（潜在狄利克雷分配）和word2vec都是自然语言处理中的关键技术，但它们各自解决的问题有所不同。1、词向量：将词语映射为向量形式，表示词的语义信息；2、LDA：一种主题模型，用于发现文 …
