迁移学习有哪些好用的调参办法 2023-08-17 775 在迁移学习中，主要的调参办法包括：一、选择合适的预训练模型；二、调整学习率；三、冻结和解冻层；四、数据增强；五、正则化技巧；六、使用不同的优化器；七、改变批次大小。其中，选择合适的预训练模型是一个关键 …
在迁移学习中，边缘概率分布和条件概率分布有什么含义 2023-08-14 779 在迁移学习中，边缘概率分布和条件概率分布都是关键概念。边缘概率分布描述了不同领域数据中的特征分布；条件概率分布则涉及给定特征下标签的分布。边缘概率分布的改变表示领域的变化，而条件概率分布的一致性则有助 …
