如何重复执行python文件

要重复执行Python文件，可以使用循环、调度器或脚本管理工具。方法有很多，常见的包括：使用while循环、使用操作系统的任务调度功能、使用脚本工具等。使用while循环是最简单的方法之一，可以通过在Python代码中直接调用自身来实现文件的重复执行。

在这种方法中，你需要在Python脚本中嵌入一个循环，比如while循环，使得脚本在满足一定条件时重新调用自身。这样可以实现脚本的重复执行。为了防止无限循环导致资源耗尽，通常需要加入一些控制机制，比如计数器或时间延迟。下面我们将详细介绍几种常见的方法，以帮助你选择最合适的方案。

一、使用WHILE循环

在Python脚本中，使用while循环是实现重复执行的一种简单方法。通过在脚本中嵌入循环结构，可以在满足一定条件时重新运行脚本。以下是一些具体步骤：

基本结构：在Python脚本中，使用while循环可以持续执行某段代码。通过设置条件，可以控制循环的执行次数或中止条件。
示例代码：
```
import time
def main():
    print("执行任务")
    # 在这里执行你的主要任务
    time.sleep(5)  # 延迟5秒
if __name__ == "__main__":
    while True:
        main()
```
在这个示例中，函数main()代表你需要执行的任务，而while True循环则确保main()函数不断重复执行。time.sleep(5)用于在每次执行后暂停5秒，以避免资源过度消耗。

控制执行次数：可以通过添加计数器来控制循环的执行次数。例如：

import time
def main():
    print("执行任务")
if __name__ == "__main__":
    count = 0
    max_count = 10  # 最大执行次数
    while count < max_count:
        main()
        count += 1
        time.sleep(5)

在这个示例中，脚本最多执行10次，然后退出。

二、使用SCHEDULER模块

Python提供了scheduler模块，可以用于定时执行任务。这个模块适用于需要在特定时间间隔重复执行任务的场景。

安装模块：如果你使用的是标准库的scheduler模块，则无需额外安装。否则可以使用其他第三方调度模块，如apscheduler。

使用scheduler模块：

import time
import sched
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
def main():
    print("执行任务")
def schedule_task(scheduler, interval, action, actionargs=()):
    scheduler.enter(interval, 1, schedule_task, (scheduler, interval, action, actionargs))
    action(*actionargs)
if __name__ == "__main__":
    interval = 5  # 执行间隔，单位为秒
    s.enter(0, 1, schedule_task, (s, interval, main))
    s.run()

在这个示例中，scheduler模块用于每隔5秒重复执行main()函数。

三、使用操作系统的任务调度功能

操作系统提供了多种方式来定时执行任务，比如Windows的任务计划程序和Linux的cron。

Windows任务计划程序：可以通过创建计划任务来重复执行Python脚本。
- 打开任务计划程序。
- 创建新任务，设置触发器为定时重复。
- 设置操作为执行Python解释器并传入脚本路径。
Linux的cron：Linux系统使用cron来定时执行任务。
- 打开终端，输入crontab -e。
- 添加新任务，例如每小时执行一次：0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py。

四、使用脚本管理工具

使用一些脚本管理工具可以方便地管理和调度脚本的执行。常用的工具包括Supervisor、PM2等。

Supervisor：用于管理和监控进程，可以在进程意外终止时自动重启。
- 安装：sudo apt-get install supervisor
- 配置：在/etc/supervisor/conf.d/目录下创建一个配置文件，指定要执行的脚本。
PM2：主要用于Node.js应用，但同样支持Python脚本。
- 安装：npm install pm2 -g
- 使用：pm2 start your_script.py --interpreter=python3

五、脚本自动重启技术

在某些情况下，脚本可能会由于异常而退出。为了确保脚本的连续运行，可以采用自动重启技术。

使用try-except块：在脚本中捕获异常并在异常发生时重新启动脚本。

import time
def main():
    try:
        print("执行任务")
        # 在这里执行你的主要任务
    except Exception as e:
        print(f"发生错误: {e}")
        time.sleep(5)  # 延迟5秒后重试
        main()
if __name__ == "__main__":
    while True:
        main()

在这个示例中，任何未捕获的异常都会导致脚本在5秒后重新启动。

使用外部脚本监控：可以编写一个外部脚本来监控目标脚本的运行状态，并在其退出时自动重启。
```
#!/bin/bash
while true; do
    python3 /path/to/your_script.py
    echo "脚本已退出，5秒后重新启动..."
    sleep 5
done
```
将这个Bash脚本保存为.sh文件，并通过bash script_name.sh来运行，从而实现目标脚本的自动重启。