python如何添加requests模块

在Python中添加requests模块的方法有：使用pip安装、使用Anaconda安装、从源码安装。推荐使用pip安装，因为它是Python的包管理工具，简单方便。

要使用pip安装requests模块，首先需要确保已经安装了Python和pip。打开命令行（Windows用户使用cmd，Mac和Linux用户使用终端），输入以下命令：

pip install requests

此命令会自动从Python的官方包管理库PyPI下载并安装requests模块。如果你使用的是Python 3，可能需要使用pip3命令：

pip3 install requests

详细描述：

使用pip安装requests是最常见的方式，因为pip是Python的标准包管理工具，能够从PyPI（Python Package Index）下载并安装Python包。这个过程非常简单，只需确保你的计算机上已经安装了Python和pip。通常，安装Python时会自动安装pip。

安装requests后，可以在Python脚本中通过import requests来引用它。requests模块是一个简单易用的HTTP库，适用于发送HTTP请求。它支持多种请求方式，如GET、POST、PUT、DELETE等，并且能够处理URL参数、头信息、Cookie等。

接下来，我们将详细介绍如何使用requests模块，包括安装后的一些基本功能和高级用法。

一、安装requests模块的其他方法

使用Anaconda安装

Anaconda是一个广泛使用的Python数据科学平台，包含了许多科学计算包。如果你正在使用Anaconda，你可以通过conda命令来安装requests模块：

conda install requests

这将从Anaconda官方渠道下载并安装requests模块。Anaconda的优势在于它提供了一种简单的方法来管理数据科学项目所需的所有依赖。

从源码安装

如果你需要特定版本的requests模块或想要进行一些自定义修改，可以从源码安装。首先从GitHub上克隆requests的源码：

git clone https://github.com/psf/requests.git cd requests

然后运行以下命令来安装：

python setup.py install

这种方法通常用于开发和测试目的。

二、使用requests模块

发送GET请求

GET请求是HTTP请求中最常见的一种，用于从服务器获取数据。使用requests模块发送GET请求非常简单：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.status_code)
print(response.json())

这里，get方法用于发送GET请求，response对象包含了服务器的响应信息。status_code属性返回HTTP状态码，json方法将响应内容转换为JSON格式。

发送POST请求

POST请求通常用于向服务器提交数据。requests模块中的post方法可以方便地发送POST请求：

import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://api.example.com/data', data=data)
print(response.status_code)
print(response.text)

data参数是一个字典，包含要发送的数据。text属性返回响应的内容。

处理请求参数

在发送请求时，可能需要附加一些请求参数，这可以通过params参数实现：

import requests
params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)
print(response.url)

params参数是一个字典，包含请求参数。构建的URL会自动附加这些参数。

添加请求头

有时候需要自定义HTTP请求头，例如设置User-Agent或Authorization。可以通过headers参数来实现：

import requests
headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)
print(response.request.headers)

headers参数是一个字典，包含自定义的请求头。

三、处理响应

检查响应状态

在处理HTTP响应时，检查状态码是非常重要的。200表示请求成功，404表示未找到，500表示服务器错误等：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
if response.status_code == 200:
    print('Success!')
elif response.status_code == 404:
    print('Not Found.')
else:
    print('Something went wrong.')

解析JSON响应

许多API返回的数据是JSON格式的。requests模块提供了方便的方法来解析JSON：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data['key'])

json方法会将响应内容解析为Python字典或列表。

处理响应的其他格式

除了JSON，响应内容可能是其他格式，如文本、二进制或HTML。requests模块提供了相应的方法来处理这些格式：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
文本内容
print(response.text)
二进制内容
print(response.content)
HTML内容，可以用BeautifulSoup解析
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.string)

四、高级用法

会话对象

requests模块的Session对象可以用于跨请求保持某些参数，例如Cookie和请求头：

import requests
session = requests.Session()
session.headers.update({'Authorization': 'Bearer token'})
response = session.get('https://api.example.com/endpoint')
print(response.status_code)

处理重定向

默认情况下，requests会自动处理HTTP重定向。如果不想自动重定向，可以禁用它：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/redirect', allow_redirects=False)
print(response.status_code)

处理超时

为了防止请求永远挂起，可以设置请求的超时时间：

import requests
try:
    response = requests.get('https://api.example.com/slow', timeout=5)
    print(response.status_code)
except requests.Timeout:
    print('Request timed out.')

SSL验证

requests模块默认会验证SSL证书。可以通过设置verify参数来关闭验证（不推荐）：

import requests
response = requests.get('https://api.example.com', verify=False)
print(response.status_code)

五、总结

requests模块是Python中功能强大的HTTP库，提供了简单易用的接口来处理HTTP请求和响应。它支持多种请求方法、请求参数、请求头、会话、重定向、超时和SSL验证等功能，使得与网络交互变得非常方便。在数据获取、API调用、网络爬虫等场景中，requests模块都是一个不可或缺的工具。通过合理使用requests模块，可以有效提高开发效率，简化代码逻辑。