python2.7.12如何编写

在Python 2.7.12中编写代码的基本步骤包括：安装Python 2.7.12、设置开发环境、编写基本脚本、测试和调试代码。其中，安装Python 2.7.12是第一步，确保你的系统上正确安装了Python 2.7.12版本是很重要的。你可以从Python官网或其他可靠的资源下载并安装。接下来，你需要一个文本编辑器或IDE来编写Python代码，如PyCharm、Sublime Text或VS Code等。编写基本脚本时，要了解Python 2与Python 3之间的差异，例如print语句的使用。最后，测试和调试代码以确保其正确性和功能性是至关重要的。

一、安装Python 2.7.12

在开始编写Python 2.7.12代码之前，确保你已经正确安装了该版本。Python 2.7已经停止更新，因此在安装时可能需要从历史资源中下载。确保你的操作系统支持该版本的Python。

1.下载和安装

在Python官方历史版本页面可以找到Python 2.7.12的安装包。根据你的操作系统选择合适的安装包：Windows用户选择.exe文件，macOS用户选择.dmg文件，而Linux用户可以使用包管理器来安装。

Windows：下载Python 2.7.12的Windows安装程序，运行并按照提示完成安装。请确保勾选“Add Python to PATH”选项。
macOS：下载.dmg文件，双击打开并拖动Python图标到Applications文件夹中。
Linux：通常通过包管理器安装，例如在Debian/Ubuntu系统上，可以使用sudo apt-get install python2.7命令。

2.验证安装

安装完成后，打开命令行（Windows下为CMD，macOS和Linux为终端），输入python --version，确认显示为Python 2.7.12。如果未显示正确版本，可能需要手动配置环境变量，确保Python 2.7.12的路径在系统PATH中。

二、设置开发环境

选择合适的文本编辑器或集成开发环境（IDE）是编写Python代码的关键步骤。虽然Python 2.7已经停止更新，但许多现代编辑器仍然支持Python 2的语法和功能。

1.选择文本编辑器或IDE

对于Python初学者，建议使用轻量级的文本编辑器，如Sublime Text或Visual Studio Code。这些编辑器支持多种插件，可以增强Python开发体验。

Sublime Text：支持多种编程语言，提供语法高亮、代码补全等功能。通过Package Control可以安装Python相关插件。
Visual Studio Code：微软推出的免费代码编辑器，支持Python扩展。安装Python插件后，VS Code可以提供丰富的代码提示和调试功能。

对于更复杂的项目，可以考虑使用PyCharm，这是一款功能强大的IDE，提供全面的Python开发工具。

2.配置Python环境

在文本编辑器或IDE中配置Python解释器路径，确保其指向Python 2.7.12的安装目录。同时，安装Python相关的插件或扩展，以便获得更好的开发体验。例如，在VS Code中安装Python插件可以提供代码补全、语法高亮等功能。

三、编写基本脚本

编写Python 2.7.12脚本时，需要注意Python 2与Python 3之间的一些语法差异，尤其是在print语句、字符串处理等方面。

1.基础语法

Python 2与Python 3的一个显著区别在于print语句。在Python 2中，print是一条语句，而不是一个函数。因此，可以直接使用print "Hello, World!"来输出字符串，而无需括号。

# Python 2.7.12的print语句 print "Hello, World!"

此外，Python 2默认使用ASCII编码，这在处理非ASCII字符时可能会遇到问题。可以通过在文件开头添加# -*- coding: utf-8 -*-来指定UTF-8编码。

2.数据类型和操作

Python 2中的整数除法操作符/默认返回整数结果。例如，5 / 2的结果是2。为了获得浮点数结果，可以显式将其中一个操作数转换为浮点数：5 / 2.0。

字符串在Python 2中有两种类型：普通字符串（str）和Unicode字符串（unicode）。普通字符串是字节序列，而Unicode字符串用于表示文本数据。当处理非ASCII字符时，建议使用Unicode字符串。

# 字符串示例 s = "hello" # 普通字符串 u = u"hello" # Unicode字符串

四、测试和调试代码

在编写完Python脚本后，测试和调试是确保代码正确性的重要步骤。Python 2.7.12提供了一些内置工具和外部库来帮助开发者测试和调试代码。

1.使用单元测试

Python的标准库中提供了unittest模块，用于编写和运行测试。通过编写测试用例，可以自动化地验证代码的功能是否符合预期。

import unittest
class TestMathOperations(unittest.TestCase):
    def test_addition(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)
    def test_subtraction(self):
        self.assertEqual(5 - 3, 2)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

将上述代码保存在一个文件中，运行时会自动执行测试用例，并报告测试结果。