在Python中执行ADB（Android Debug Bridge）命令主要通过使用Python的子进程模块，如subprocess、os.system、或adb库等。这些方法允许在Python脚本中调用系统命令行工具，从而执行ADB命令。最常用的方法是通过subprocess模块，因为它更灵活且安全。subprocess模块提供了对进程输入输出流的控制、支持管道等高级功能。下面将详细介绍如何使用这些方法执行ADB命令，并深入探讨每种方法的优缺点。
一、使用subprocess模块
subprocess模块是Python中执行外部命令的推荐方式，因为它提供了比os.system更强大的功能和更好的安全性。
1. 使用subprocess.run
subprocess.run是执行外部命令的推荐方法，因为它更简单且适用性广泛。可以使用该方法执行简单的ADB命令。
import subprocess
def run_adb_command(command):
try:
result = subprocess.run(command, shell=True, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print("Output:", result.stdout)
print("Error:", result.stderr)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print("An error occurred:", e)
Example usage
run_adb_command("adb devices")
在这个例子中，subprocess.run被用来执行adb devices命令。通过设置check=True，我们可以捕获并处理命令执行失败时的异常。同时，stdout和stderr参数用于获取命令输出和错误信息。
2. 使用subprocess.Popen
对于需要更细粒度控制的情况，subprocess.Popen允许我们在命令执行过程中与进程进行交互。
import subprocess
def run_adb_command_with_popen(command):
process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
stdout, stderr = process.communicate()
if process.returncode == 0:
print("Output:", stdout)
else:
print("Error:", stderr)
Example usage
run_adb_command_with_popen("adb shell getprop")
subprocess.Popen适用于需要在命令执行过程中持续获取输出，或在执行命令时输入数据的场景。通过communicate()方法可以与进程进行交互，并在命令结束时获取输出和错误信息。
二、使用os.system
os.system是执行系统命令的最简单方法，但它不推荐用于生产环境，因为它不提供命令输出的捕获和错误处理。
import os
def run_adb_command_with_os(command):
result = os.system(command)
if result == 0:
print("Command executed successfully.")
else:
print("Command execution failed.")
Example usage
run_adb_command_with_os("adb version")
os.system适用于简单的命令执行，不需要获取输出或错误信息的情况。但如果需要处理复杂的命令或获取详细的反馈，建议使用subprocess模块。
三、使用第三方ADB库
除了直接调用命令行工具，还可以使用Python的第三方库，如pure-python-adb，它提供了对ADB命令的封装，方便与Android设备进行交互。
1. 安装pure-python-adb
首先需要安装pure-python-adb库：
pip install pure-python-adb
2. 使用pure-python-adb库
pure-python-adb库提供了对ADB命令的封装，简化了与Android设备的交互。
from ppadb.client import Client as AdbClient
def run_adb_command_with_library():
# Default is "127.0.0.1" and 5037
client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)
devices = client.devices()
if len(devices) == 0:
print("No devices connected.")
return
device = devices[0]
print(f"Connected to {device.serial}")
# Execute a shell command
result = device.shell("getprop ro.product.model")
print("Device model:", result)
Example usage
run_adb_command_with_library()
通过pure-python-adb库，可以更方便地获取设备信息、执行命令等。它提供了更高层次的接口，使得代码更简洁，同时减少了直接调用命令行工具的复杂性。
四、错误处理与调试
在执行ADB命令时，可能会遇到各种错误，如设备未连接、命令语法错误等。为了提高代码的健壮性，需要对这些错误进行处理。
1. 捕获并处理异常
在使用subprocess模块时，可以通过捕获异常来处理命令执行失败的情况。
import subprocess
def run_adb_command_with_exception_handling(command):
try:
result = subprocess.run(command, shell=True, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print("Output:", result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print("Command failed with error:", e.stderr)
Example usage
run_adb_command_with_exception_handling("adb shell invalidcommand")
在这个例子中，通过捕获subprocess.CalledProcessError异常，可以获取并输出命令执行失败时的错误信息。
2. 调试输出
在调试代码时，可以通过打印命令输出和错误信息来帮助定位问题。
import subprocess
def debug_adb_command(command):
process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
stdout, stderr = process.communicate()
print("Debug Output:", stdout)
print("Debug Error:", stderr)
Example usage
debug_adb_command("adb shell getprop")
通过打印stdout和stderr，可以获取命令执行的详细信息，从而帮助调试和解决问题。
五、最佳实践与优化建议
在使用Python执行ADB命令时，遵循一些最佳实践和优化建议，可以提高代码的效率和稳定性。
1. 使用合适的方法
根据具体需求选择合适的方法执行ADB命令。对于简单的命令，可以使用subprocess.run；对于复杂的命令交互，使用subprocess.Popen；如果需要简化代码并提高可读性，可以使用第三方库。
2. 处理多设备连接
在实际应用中，可能会同时连接多个设备。在这种情况下，需要明确指定设备序列号，以保证命令正确执行。
import subprocess
def run_adb_command_on_specific_device(command, device_serial):
full_command = f"adb -s {device_serial} {command}"
result = subprocess.run(full_command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print("Output:", result.stdout)
Example usage
run_adb_command_on_specific_device("shell getprop", "device_serial_number")
通过指定设备序列号，可以确保命令在正确的设备上执行。
3. 优化命令执行效率
在需要频繁执行ADB命令的场景中，可以通过批量执行命令或使用更高效的命令来提高执行效率。
import subprocess
def batch_adb_commands(commands):
for command in commands:
result = subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print("Command:", command)
print("Output:", result.stdout)
Example usage
commands = ["adb devices", "adb shell getprop ro.build.version.sdk", "adb shell getprop ro.product.model"]
batch_adb_commands(commands)
通过批量执行命令，可以减少命令执行的时间开销，从而提高效率。
六、总结
在Python中执行ADB命令可以通过多种方式实现，包括subprocess模块、os.system、以及第三方库等。每种方法都有其优缺点，选择合适的方法取决于具体的需求和场景。subprocess模块是推荐的方式，因为它提供了更强的功能和更好的安全性。此外，在执行ADB命令时，需要注意处理异常、优化执行效率，以及在多设备连接的情况下正确指定设备。这些实践不仅可以提高代码的可靠性和可维护性，还能在复杂的项目中带来更好的性能和体验。
相关问答FAQs：
如何使用Python来执行ADB命令？
可以通过使用Python的subprocess模块来执行ADB命令。该模块允许你启动一个新进程，连接到其输入/输出/错误管道，并获得返回值。示例代码如下：
import subprocess
def execute_adb_command(command):
result = subprocess.run(['adb'] + command.split(), capture_output=True, text=True)
return result.stdout, result.stderr
output, error = execute_adb_command("devices")
print("Output:", output)
print("Error:", error)
在这个示例中，execute_adb_command函数执行传入的ADB命令并返回输出和错误信息。
在Python中如何处理ADB命令的输出？
处理ADB命令的输出可以通过检查subprocess.run返回的结果。输出通常包含设备的状态和其他信息。你可以通过result.stdout获取标准输出，result.stderr获取错误信息。如果需要对输出进行进一步处理，可以使用字符串操作或正则表达式。
运行ADB命令时遇到权限问题怎么办？
如果在使用ADB命令时遇到权限问题，确保你的计算机和Android设备都已正确配置。对于Windows用户，建议以管理员身份运行命令提示符或PowerShell。对于Linux或Mac用户，尝试在命令前添加sudo以获得更高的权限。此外，确认你的设备已经开启USB调试模式，并且ADB驱动已正确安装。
