python如何批量修改变量名

在Python中批量修改变量名的方法包括使用列表、字典、反射等。 其中，使用列表和字典是最常见和高效的方法。通过这些方法，可以将旧变量名与新变量名进行映射，并自动完成批量修改。下面详细介绍一种方法。

使用字典进行批量修改变量名

字典是一种非常灵活的数据结构，可以帮助我们轻松实现变量名的批量修改。通过创建一个包含旧变量名和新变量名映射的字典，可以简化变量名的修改过程。

# 示例：使用字典批量修改变量名
定义旧变量名及其值
old_var1 = 10
old_var2 = 20
old_var3 = 30
创建一个包含旧变量名和新变量名的字典
rename_dict = {
    'old_var1': 'new_var1',
    'old_var2': 'new_var2',
    'old_var3': 'new_var3'
}
使用globals()函数动态修改变量名
for old_name, new_name in rename_dict.items():
    globals()[new_name] = globals().pop(old_name)
检查新的变量名及其值
print(new_var1)  # 输出：10
print(new_var2)  # 输出：20
print(new_var3)  # 输出：30

在上述示例中，通过使用 globals() 函数，可以动态地访问和修改全局变量。通过遍历 rename_dict 字典，将旧变量名对应的值赋给新变量名，然后删除旧变量名。

使用反射机制批量修改类属性名

反射机制可以用来动态地访问和修改类的属性。通过反射机制，可以批量修改类实例中的属性名。

# 示例：使用反射机制批量修改类属性名
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.old_attr1 = 100
        self.old_attr2 = 200
        self.old_attr3 = 300
创建类实例
obj = MyClass()
创建一个包含旧属性名和新属性名的字典
rename_dict = {
    'old_attr1': 'new_attr1',
    'old_attr2': 'new_attr2',
    'old_attr3': 'new_attr3'
}
使用反射机制动态修改属性名
for old_name, new_name in rename_dict.items():
    setattr(obj, new_name, getattr(obj, old_name))
    delattr(obj, old_name)
检查新的属性名及其值
print(obj.new_attr1)  # 输出：100
print(obj.new_attr2)  # 输出：200
print(obj.new_attr3)  # 输出：300

在上述示例中，通过 setattr 和 getattr 函数，可以动态地访问和修改类实例的属性。通过遍历 rename_dict 字典，将旧属性名对应的值赋给新属性名，然后删除旧属性名。

使用列表批量修改变量名

使用列表来批量修改变量名是一种较为直接的方法。通过维护两个列表，一个用于存储旧变量名，另一个用于存储新变量名，可以实现变量名的批量修改。

# 示例：使用列表批量修改变量名
定义旧变量名及其值
old_vars = [10, 20, 30]
创建一个包含新变量名的列表
new_vars = ['new_var1', 'new_var2', 'new_var3']
使用zip函数将旧变量名和新变量名进行对应
for value, new_name in zip(old_vars, new_vars):
    globals()[new_name] = value
检查新的变量名及其值
print(new_var1)  # 输出：10
print(new_var2)  # 输出：20
print(new_var3)  # 输出：30