python如何获取昨日收盘价

在Python中获取昨日收盘价的几种方法有：使用金融数据API、使用Python库如yfinance、pandas_datareader、也可以通过Web Scraping来获取。这里我们会详细讨论使用yfinance库来获取昨日收盘价，因为这是一个较为简单且流行的方法。

一、使用yfinance库

yfinance 是一个非常流行的Python库，用于从Yahoo Finance下载金融数据。以下是如何使用yfinance获取昨日收盘价的步骤：

安装yfinance库

首先，确保你已经安装了yfinance库。如果没有安装，可以使用pip来安装：

pip install yfinance

获取昨日收盘价

以下是使用yfinance获取昨日收盘价的示例代码：

import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta
获取当前日期和昨日日期
today = datetime.today()
yesterday = today - timedelta(1)
格式化日期
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
下载股票数据
ticker = 'AAPL'  # 替换为你感兴趣的股票代码
data = yf.download(ticker, start=yesterday_str, end=today.strftime('%Y-%m-%d'))
获取昨日收盘价
if not data.empty:
    yesterday_close = data['Close'].iloc[-1]
    print(f"{ticker} 昨日收盘价: {yesterday_close}")
else:
    print(f"没有找到 {ticker} 的数据")

详细描述

在上面的代码中，我们首先导入了yfinance库和一些用于日期操作的模块。然后，我们获取当前日期和昨日日期，并将日期格式化为字符串。接下来，我们使用yf.download()函数下载指定股票代码的每日数据，并指定日期范围为昨日到今日。最后，我们从下载的数据中提取昨日的收盘价。

二、使用pandas_datareader库

pandas_datareader库也是一个非常流行的金融数据获取工具。以下是使用pandas_datareader获取昨日收盘价的示例代码：

安装pandas_datareader库

首先，确保你已经安装了pandas_datareader库。如果没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas_datareader

获取昨日收盘价

以下是使用pandas_datareader获取昨日收盘价的示例代码：

import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime, timedelta
获取当前日期和昨日日期
today = datetime.today()
yesterday = today - timedelta(1)
格式化日期
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
下载股票数据
ticker = 'AAPL'  # 替换为你感兴趣的股票代码
data = web.DataReader(ticker, 'yahoo', yesterday, today)
获取昨日收盘价
if not data.empty:
    yesterday_close = data['Close'].iloc[-1]
    print(f"{ticker} 昨日收盘价: {yesterday_close}")
else:
    print(f"没有找到 {ticker} 的数据")

三、使用Web Scraping

有时候，API可能会有速率限制或者需要付费，我们也可以使用Web Scraping的方法来获取数据。以下是一个使用BeautifulSoup和requests库从Yahoo Finance网站获取昨日收盘价的示例代码：

安装所需库

首先，确保你已经安装了beautifulsoup4和requests库。如果没有安装，可以使用pip来安装：

pip install beautifulsoup4 requests

获取昨日收盘价

以下是使用Web Scraping获取昨日收盘价的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta
获取当前日期和昨日日期
today = datetime.today()
yesterday = today - timedelta(1)
格式化日期
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
获取股票数据网页内容
ticker = 'AAPL'  # 替换为你感兴趣的股票代码
url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{ticker}/history?p={ticker}'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
解析昨日收盘价
rows = soup.find_all('tr', class_='BdT')
for row in rows:
    columns = row.find_all('td')
    if len(columns) > 5:
        date_str = columns[0].text
        date = datetime.strptime(date_str, '%b %d, %Y')
        if date.date() == yesterday.date():
            yesterday_close = columns[4].text
            print(f"{ticker} 昨日收盘价: {yesterday_close}")
            break