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python3.7 画图如何跳出来

python3.7 画图如何跳出来

使用Python 3.7进行绘图时,可以通过以下几种方法使图形窗口弹出:使用matplotlib库、使用Tkinter库、使用PyQt库。本文将详细介绍这几种方法,并给出相应的代码示例。

一、使用matplotlib库

matplotlib是Python中最流行的绘图库之一。它提供了丰富的功能和灵活的接口,使得绘制各种类型的图形变得非常简单。以下是使用matplotlib库绘图并弹出图形窗口的步骤:

  1. 安装matplotlib库
  2. 导入必要的模块
  3. 创建数据
  4. 创建图形对象
  5. 绘制图形
  6. 显示图形窗口

# 安装matplotlib库

pip install matplotlib

导入必要的模块

import matplotlib.pyplot as plt

创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

创建图形对象

fig, ax = plt.subplots()

绘制图形

ax.plot(x, y)

显示图形窗口

plt.show()

二、使用Tkinter库

Tkinter是Python的标准GUI库,适用于创建简单的图形用户界面。通过将Tkinter与matplotlib结合使用,可以在GUI窗口中嵌入图形。以下是使用Tkinter库绘图并弹出图形窗口的步骤:

  1. 安装matplotlib库
  2. 导入必要的模块
  3. 创建数据
  4. 创建Tkinter窗口
  5. 将matplotlib图形嵌入Tkinter窗口
  6. 显示图形窗口

# 安装matplotlib库

pip install matplotlib

导入必要的模块

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

import tkinter as tk

创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

创建Tkinter窗口

root = tk.Tk()

root.title("Matplotlib in Tkinter")

创建图形对象

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

将matplotlib图形嵌入Tkinter窗口

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)

canvas.draw()

canvas.get_tk_widget().pack()

显示图形窗口

tk.mainloop()

三、使用PyQt库

PyQt是一个强大的Python GUI库,适用于创建复杂的图形用户界面。通过将PyQt与matplotlib结合使用,可以在GUI窗口中嵌入图形。以下是使用PyQt库绘图并弹出图形窗口的步骤:

  1. 安装PyQt和matplotlib库
  2. 导入必要的模块
  3. 创建数据
  4. 创建PyQt窗口
  5. 将matplotlib图形嵌入PyQt窗口
  6. 显示图形窗口

# 安装PyQt和matplotlib库

pip install PyQt5 matplotlib

导入必要的模块

import sys

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget

创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

创建PyQt窗口

class MainWindow(QMainWindow):

def __init__(self, *args, kwargs):

super(MainWindow, self).__init__(*args, kwargs)

self.setWindowTitle("Matplotlib in PyQt")

# 创建图形对象

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

# 将matplotlib图形嵌入PyQt窗口

canvas = FigureCanvas(fig)

layout = QVBoxLayout()

layout.addWidget(canvas)

container = QWidget()

container.setLayout(layout)

self.setCentralWidget(container)

显示图形窗口

app = QApplication(sys.argv)

window = MainWindow()

window.show()

app.exec_()

四、使用Plotly库

Plotly是一个交互式的绘图库,适用于创建高质量的图形和可视化。它可以在Web浏览器中显示图形,并支持多种交互功能。以下是使用Plotly库绘图并弹出图形窗口的步骤:

  1. 安装Plotly库
  2. 导入必要的模块
  3. 创建数据
  4. 创建图形对象
  5. 显示图形

# 安装Plotly库

pip install plotly

导入必要的模块

import plotly.graph_objects as go

创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

创建图形对象

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

显示图形

fig.show()

五、使用Bokeh库

Bokeh是一个交互式可视化库,适用于创建动态和交互式的图形。它可以在Web浏览器中显示图形,并支持多种交互功能。以下是使用Bokeh库绘图并弹出图形窗口的步骤:

  1. 安装Bokeh库
  2. 导入必要的模块
  3. 创建数据
  4. 创建图形对象
  5. 显示图形

# 安装Bokeh库

pip install bokeh

导入必要的模块

from bokeh.plotting import figure, show

from bokeh.io import output_notebook

创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

创建图形对象

p = figure(title="Bokeh Line Plot", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')

p.line(x, y, legend_label='Line', line_width=2)

显示图形

output_notebook()

show(p)

以上介绍了使用Python 3.7进行绘图并弹出图形窗口的几种方法。通过使用matplotlib、Tkinter、PyQt、Plotly和Bokeh等库,可以轻松地创建并显示各种类型的图形。根据具体需求选择合适的库,可以提高绘图效率和图形的交互性。

相关问答FAQs:

如何在Python 3.7中使用matplotlib绘制图形并关闭窗口?
在Python 3.7中,使用matplotlib库绘制图形后,您可以使用plt.show()命令显示图形窗口,同时可以通过点击窗口的关闭按钮来手动关闭图形。如果希望在代码中自动关闭图形窗口,可以使用plt.close()函数来实现。

在Python 3.7中,如何在绘图时避免阻塞程序运行?
如果希望在绘图时不阻塞程序的执行,可以使用plt.show(block=False)。这样,图形会在后台打开,您可以继续执行后面的代码,而不必等待图形窗口关闭。

使用Python 3.7绘图时,如何设置图形的保存路径?
在使用matplotlib绘图后,可以通过plt.savefig('路径/文件名.png')来保存图形。确保指定的路径存在,并且文件名中包含合适的扩展名(如.png、.jpg等),这样就可以将绘制的图形保存到指定的位置。

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