如何用python写京东上架监控

如何用Python写京东上架监控

在京东上架监控中，我们可以使用Python脚本来实时检测商品的上架状态。通过使用requests库进行网页请求、解析HTML页面获取商品信息、定时任务监控商品状态、发送通知提醒等步骤可以实现这一功能。接下来，我们详细介绍其中的一个步骤：解析HTML页面获取商品信息。

解析HTML页面获取商品信息时，通常会使用BeautifulSoup库。BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。通过它，我们可以轻松地获取网页中的特定内容，例如商品的名称、价格、库存状态等。下面是具体的实现步骤：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_product_info(product_url):
    # 发送请求获取网页内容
    response = requests.get(product_url)
    response.encoding = 'utf-8'
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取商品名称
    product_name = soup.find('div', {'class': 'sku-name'}).text.strip()
    # 获取商品价格
    price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text.strip()
    # 获取商品库存状态
    stock_status = soup.find('div', {'class': 'stock'}).text.strip()
    return product_name, price, stock_status
测试函数
product_url = 'https://item.jd.com/100012043978.html'
product_name, price, stock_status = get_product_info(product_url)
print(f'商品名称: {product_name}\n价格: {price}\n库存状态: {stock_status}')

一、使用requests库进行网页请求

安装requests库

首先，我们需要安装requests库。可以通过pip命令来安装：

pip install requests

安装成功后，我们就可以在脚本中导入requests库，并使用它来发送HTTP请求。

发送GET请求

发送GET请求是获取网页内容的第一步。在Python中，可以使用requests库的get方法来发送GET请求。示例代码如下：

import requests
product_url = 'https://item.jd.com/100012043978.html'
response = requests.get(product_url)
response.encoding = 'utf-8'

在上述代码中，我们首先定义了商品的URL，然后使用requests.get方法发送GET请求。响应对象response包含了服务器返回的所有内容。

处理响应

获取响应后，我们需要对响应内容进行处理。通常，网页的内容是以HTML格式返回的。通过设置response对象的encoding属性，可以确保我们正确处理网页内容的字符编码。

response.encoding = 'utf-8'
html_content = response.text

在上述代码中，我们将response对象的encoding属性设置为'utf-8'，然后获取网页的内容，并存储在html_content变量中。

二、解析HTML页面获取商品信息

安装BeautifulSoup库

为了解析HTML页面，我们需要安装BeautifulSoup库。可以通过pip命令来安装：

pip install beautifulsoup4

安装成功后，我们就可以在脚本中导入BeautifulSoup库，并使用它来解析HTML页面。

解析HTML页面

在获取到网页内容后，我们需要使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，并提取所需的商品信息。示例代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

在上述代码中，我们将网页内容传递给BeautifulSoup对象，并指定解析器为'html.parser'。这样，我们就可以使用BeautifulSoup对象来解析HTML页面。

提取商品信息

通过BeautifulSoup对象，我们可以轻松地获取网页中的特定内容。例如，商品的名称、价格、库存状态等。示例代码如下：

product_name = soup.find('div', {'class': 'sku-name'}).text.strip()
price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text.strip()
stock_status = soup.find('div', {'class': 'stock'}).text.strip()

在上述代码中，我们使用find方法来查找特定的HTML元素，并获取其文本内容。通过strip方法，可以去除文本内容的前后空白字符。

三、定时任务监控商品状态

安装schedule库

为了实现定时任务，我们可以使用schedule库。可以通过pip命令来安装：

pip install schedule

安装成功后，我们就可以在脚本中导入schedule库，并使用它来设置定时任务。

定义监控任务

在脚本中，我们可以定义一个函数，用于监控商品的上架状态。示例代码如下：

import schedule
import time
def monitor_product(product_url):
    product_name, price, stock_status = get_product_info(product_url)
    print(f'商品名称: {product_name}\n价格: {price}\n库存状态: {stock_status}')
product_url = 'https://item.jd.com/100012043978.html'
schedule.every(10).minutes.do(monitor_product, product_url=product_url)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在上述代码中，我们定义了一个名为monitor_product的函数，用于监控商品的上架状态。然后，我们使用schedule库的every方法来设置定时任务，每10分钟执行一次监控任务。

四、发送通知提醒

安装通知库

为了实现通知提醒，我们可以使用第三方通知库，例如py-notifier。可以通过pip命令来安装：

pip install py-notifier

安装成功后，我们就可以在脚本中导入py-notifier库，并使用它来发送通知。

发送通知

在监控任务中，我们可以根据商品的库存状态来决定是否发送通知。示例代码如下：

from pynotifier import Notification
def monitor_product(product_url):
    product_name, price, stock_status = get_product_info(product_url)
    print(f'商品名称: {product_name}\n价格: {price}\n库存状态: {stock_status}')
    if '有货' in stock_status:
        Notification(
            title='京东上架监控',
            description=f'{product_name} 已上架，价格为 {price}',
            duration=5
        ).send()
product_url = 'https://item.jd.com/100012043978.html'
schedule.every(10).minutes.do(monitor_product, product_url=product_url)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)