python如何自动录入学生成绩

Python自动录入学生成绩的方式有多种，如使用CSV文件、数据库、Excel表格等。最常用的方式包括：使用Pandas库、使用SQLite数据库、使用openpyxl库。本文将详细介绍这几种方法，并提供代码示例，帮助读者快速掌握Python自动录入学生成绩的技巧。

一、Pandas库

Pandas库是Python中常用的数据处理库，特别适合处理表格数据。我们可以使用Pandas库读取和写入CSV文件，轻松管理学生成绩数据。

1.1 安装Pandas库

首先，确保已安装Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

1.2 读取和写入CSV文件

以下是一个使用Pandas库读取和写入CSV文件的示例：

import pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv('students_scores.csv')
显示数据
print(df)
添加新的学生成绩
new_data = {
    'Name': 'John Doe',
    'Math': 85,
    'Science': 90,
    'English': 88
}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
保存更新后的数据到CSV文件
df.to_csv('students_scores.csv', index=False)

1.3 处理数据

Pandas库还提供了丰富的数据处理功能，如筛选、排序、分组等。例如：

# 筛选数学成绩大于80的学生
high_math_scores = df[df['Math'] > 80]
按照科学成绩排序
sorted_by_science = df.sort_values(by='Science', ascending=False)
按照英语成绩分组
grouped_by_english = df.groupby('English').mean()

二、SQLite数据库

SQLite是一个轻量级的关系型数据库，适合存储和管理小型数据。我们可以使用SQLite数据库存储学生成绩数据，并使用SQLAlchemy库进行操作。

2.1 安装SQLAlchemy库

首先，确保已安装SQLAlchemy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install sqlalchemy

2.2 创建数据库和表

以下是一个使用SQLAlchemy库创建数据库和表的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///students_scores.db')
Base = declarative_base()
定义学生成绩表
class StudentScore(Base):
    __tablename__ = 'students_scores'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String)
    math = Column(Float)
    science = Column(Float)
    english = Column(Float)
创建表
Base.metadata.create_all(engine)
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

2.3 插入和查询数据

以下是插入和查询数据的示例：

# 插入新的学生成绩
new_student = StudentScore(name='John Doe', math=85, science=90, english=88)
session.add(new_student)
session.commit()
查询所有学生成绩
students = session.query(StudentScore).all()
for student in students:
    print(f'Name: {student.name}, Math: {student.math}, Science: {student.science}, English: {student.english}')
查询数学成绩大于80的学生
high_math_scores = session.query(StudentScore).filter(StudentScore.math > 80).all()
for student in high_math_scores:
    print(f'Name: {student.name}, Math: {student.math}')

三、openpyxl库

openpyxl库是一个用于读写Excel文件的库。我们可以使用openpyxl库读取和写入Excel文件，管理学生成绩数据。

3.1 安装openpyxl库

首先，确保已安装openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

3.2 读取和写入Excel文件

以下是一个使用openpyxl库读取和写入Excel文件的示例：

import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('students_scores.xlsx')
选择工作表
sheet = workbook.active
显示数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)
添加新的学生成绩
new_data = ['John Doe', 85, 90, 88]
sheet.append(new_data)
保存更新后的数据到Excel文件
workbook.save('students_scores.xlsx')

3.3 处理数据

openpyxl库还提供了丰富的数据处理功能，如筛选、排序等。例如：

# 筛选数学成绩大于80的学生
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    if row[1] > 80:
        print(row)
按照科学成绩排序
data = list(sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True))
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[2], reverse=True)
for row in sorted_data:
    print(row)