如何用python获取通达信数据

要用Python获取通达信数据，可以通过以下几个步骤：使用tushare库、直接读取通达信数据文件、使用通达信数据接口。其中，使用tushare库是最常见和最方便的方法。Tushare是一个免费、开源的数据接口库，它提供了股票、基金、期货等金融数据。接下来我将详细描述如何使用tushare库获取通达信数据。

一、安装tushare库

要使用tushare库，首先需要确保你的Python环境中已经安装了tushare库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

二、获取tushare的API Token

在使用tushare库之前，你需要在Tushare官网注册一个账号，并获取你的API Token。这个Token将用于验证你的身份，并授权你访问Tushare的数据接口。

三、初始化tushare库

使用tushare库前，需要进行初始化，设置你的API Token。以下是初始化代码：

import tushare as ts
设置你的API Token
ts.set_token('your_api_token_here')

四、获取通达信数据

tushare库提供了多种获取通达信数据的方法，下面将介绍几种常用的方法。

获取股票基本信息

# 获取股票基本信息
pro = ts.pro_api()
stock_basic = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
print(stock_basic)

获取股票每日交易数据

# 获取某只股票的每日交易数据
df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20210101', end_date='20211231')
print(df)

获取股票复权因子

# 获取股票复权因子
adj_factor = pro.adj_factor(ts_code='000001.SZ', trade_date='20211231')
print(adj_factor)

五、直接读取通达信数据文件

如果你已经有通达信的数据文件，也可以直接读取这些文件。通达信的数据文件通常存储在指定的目录中，可以通过Python读取这些文件并解析数据。

读取通达信K线数据

通达信的K线数据文件通常存储在.day文件中，文件名格式为sh000001.day或sz000001.day。可以使用以下代码读取K线数据：

import struct
import pandas as pd
def read_tdx_day_file(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        buffer = f.read()
        size = len(buffer)
        data = []
        for i in range(0, size, 32):
            row = list(struct.unpack('IIIIIfII', buffer[i:i+32]))
            row[0] = pd.to_datetime(str(row[0]), format='%Y%m%d')
            data.append(row)
        df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'amount', 'vol', 'reserved'])
        return df
df = read_tdx_day_file('path_to_your_tdx_file/sh000001.day')
print(df)

六、使用通达信数据接口

通达信软件本身也提供了一些数据接口，可以通过网络请求获取数据。这些接口通常需要一些逆向工程的知识，具体使用方法可能会比较复杂。以下是一个简单的示例，使用requests库获取实时行情数据：

import requests
def get_realtime_quotes(stock_code):
    url = f'http://hq.sinajs.cn/list={stock_code}'
    response = requests.get(url)
    data = response.text.split(',')
    if len(data) > 1:
        return {
            'name': data[0].split('"')[1],
            'open': float(data[1]),
            'close': float(data[2]),
            'current': float(data[3]),
            'high': float(data[4]),
            'low': float(data[5]),
            'buy': float(data[6]),
            'sell': float(data[7]),
            'volume': int(data[8]),
            'amount': float(data[9]),
            'date': data[30],
            'time': data[31],
        }
    return None
stock_info = get_realtime_quotes('sh000001')
print(stock_info)