Python中如何做饼状图

在Python中做饼状图，你可以使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等工具，推荐使用Matplotlib、易于使用、功能强大、支持多种自定义。 以下将详细介绍如何使用Matplotlib绘制饼状图。

一、使用MATPLOTLIB绘制饼状图

Matplotlib 是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的绘图功能，包括绘制饼状图。

1、安装MATPLOTLIB

在使用Matplotlib之前，需要先安装该库。可以通过pip命令进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，就可以在Python脚本中导入Matplotlib并开始绘图。

2、基本饼状图绘制

首先，创建一个简单的饼状图。假设我们有以下数据：

分类A：40%
分类B：30%
分类C：20%
分类D：10%

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
显示图表
plt.show()

在上述代码中：

labels 是分类标签。
sizes 是每个分类的百分比。
autopct 参数用于显示百分比，格式为小数点后一位。
startangle 参数用于设置饼状图起始角度。
plt.axis('equal') 保证饼状图是圆形的。

3、添加阴影和突出部分

我们可以通过设置参数来为饼状图添加阴影或突出某一部分。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示第一个部分
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
显示图表
plt.show()

在这段代码中：

explode 参数用于突出显示饼状图的某一部分，值越大，突出效果越明显。
shadow 参数用于添加阴影效果。

4、自定义颜色

可以通过设置 colors 参数来自定义饼状图的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
显示图表
plt.show()

在这段代码中，colors 参数用于设置每个部分的颜色。

5、设置饼状图标题和图例

可以通过 plt.title 和 plt.legend 方法为饼状图添加标题和图例。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
添加标题
plt.title('Example Pie Chart')
添加图例
plt.legend(labels, loc="best")
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
显示图表
plt.show()

在这段代码中：

plt.title 用于设置饼状图的标题。
plt.legend 用于添加图例并设置其位置。

6、保存图表

可以通过 plt.savefig 方法将图表保存为文件。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
添加标题
plt.title('Example Pie Chart')
添加图例
plt.legend(labels, loc="best")
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
保存图表为文件
plt.savefig('pie_chart.png')
显示图表
plt.show()

在这段代码中，plt.savefig 方法用于将饼状图保存为PNG格式的文件。

二、使用SEABORN绘制饼状图

Seaborn 是基于Matplotlib的高级数据可视化库，虽然Seaborn本身没有直接绘制饼状图的方法，但可以结合Matplotlib来实现。

1、安装SEABORN

在使用Seaborn之前，需要先安装该库。可以通过pip命令进行安装：

pip install seaborn

2、结合MATPLOTLIB绘制饼状图

我们可以使用Matplotlib绘制饼状图，并使用Seaborn进行美化。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
设置Seaborn样式
sns.set(style="whitegrid")
绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
添加标题
plt.title('Example Pie Chart with Seaborn')
保证饼状图是圆形的
plt.axis('equal')
显示图表
plt.show()

在这段代码中：

sns.set(style="whitegrid") 用于设置Seaborn的样式。

三、使用PLOTLY绘制饼状图

Plotly 是另一个强大的数据可视化库，特别适用于交互式图表。

1、安装PLOTLY

在使用Plotly之前，需要先安装该库。可以通过pip命令进行安装：

pip install plotly

2、基本饼状图绘制

使用Plotly绘制饼状图非常简单。假设我们有以下数据：

import plotly.graph_objects as go
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
创建饼状图
fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=sizes, textinfo='label+percent', insidetextorientation='radial')])
显示图表
fig.show()

在这段代码中：

go.Figure 用于创建图表对象。
go.Pie 用于创建饼状图。

3、添加自定义样式

可以通过设置参数来自定义饼状图的样式。

import plotly.graph_objects as go
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
创建饼状图
fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=sizes, textinfo='label+percent', insidetextorientation='radial',
                             marker=dict(colors=['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue'], 
                                         line=dict(color='#000000', width=2)))])
添加标题
fig.update_layout(title_text='Example Pie Chart with Plotly')
显示图表
fig.show()

在这段代码中：

marker 参数用于设置颜色和边框样式。
fig.update_layout 用于设置图表的布局和标题。

4、保存图表

可以通过 fig.write_image 方法将图表保存为文件。

import plotly.graph_objects as go
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [40, 30, 20, 10]
创建饼状图
fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=labels, values=sizes, textinfo='label+percent', insidetextorientation='radial',
                             marker=dict(colors=['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue'], 
                                         line=dict(color='#000000', width=2)))])
添加标题
fig.update_layout(title_text='Example Pie Chart with Plotly')
保存图表为文件
fig.write_image('plotly_pie_chart.png')
显示图表
fig.show()