python如何保存视频文件大小

Python保存视频文件的大小，可以通过减少视频分辨率、降低帧率、选择适当的编解码器、调整比特率等方式来实现。其中，选择适当的编解码器是一种常用且效果显著的方法。

选择适当的编解码器：编解码器是视频文件压缩和解压缩的算法。常见的编解码器包括H.264、H.265、VP8、VP9等。其中，H.264（也称为AVC）因其高压缩效率和良好的视频质量而被广泛使用。H.265（也称为HEVC）是H.264的后继者，提供更高的压缩效率，但需要更强的计算能力。VP8和VP9是Google推出的开源编解码器，适用于Web应用。选择适当的编解码器可以在保持视频质量的同时，显著减小视频文件的大小。

接下来，我们将详细介绍Python中如何通过减少视频分辨率、降低帧率、选择适当的编解码器、调整比特率等方式来保存视频文件的大小。

一、减少视频分辨率

减少视频分辨率是减小视频文件大小的有效方法之一。分辨率指视频图像的像素数量，常见的分辨率有1920×1080（全高清）、1280×720（高清）等。通过将高分辨率视频转换为低分辨率视频，可以显著减小文件大小。

import cv2
def resize_video(input_path, output_path, width, height):
    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, 20.0, (width, height))
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        resized_frame = cv2.resize(frame, (width, height))
        out.write(resized_frame)
    cap.release()
    out.release()
resize_video('input.mp4', 'output_resized.mp4', 640, 360)

二、降低帧率

帧率是指视频每秒显示的帧数，通常以fps（帧每秒）为单位。常见的帧率有24fps、30fps等。通过降低帧率，可以减少视频文件的大小，但帧率过低可能导致视频播放不流畅。

import cv2
def change_frame_rate(input_path, output_path, new_fps):
    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    original_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frame_size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, new_fps, frame_size)
    frame_interval = int(original_fps / new_fps)
    frame_count = 0
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        if frame_count % frame_interval == 0:
            out.write(frame)
        frame_count += 1
    cap.release()
    out.release()
change_frame_rate('input.mp4', 'output_lower_fps.mp4', 15)

三、选择适当的编解码器

选择适当的编解码器可以在保持视频质量的同时，显著减小视频文件的大小。H.264和H.265是常用的高效编解码器。

import cv2
def compress_video(input_path, output_path, codec):
    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*codec)
    frame_size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), frame_size)
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        out.write(frame)
    cap.release()
    out.release()
compress_video('input.mp4', 'output_compressed.mp4', 'XVID')  # H.264 codec

四、调整比特率

比特率是指每秒传输的数据量，通常以kbps（千比特每秒）为单位。比特率越高，视频质量越好，但文件越大。通过调整比特率，可以在视频质量和文件大小之间取得平衡。

import subprocess
def adjust_bitrate(input_path, output_path, bitrate):
    command = [
        'ffmpeg', '-i', input_path,
        '-b:v', bitrate,
        '-bufsize', '2000k',
        output_path
    ]
    subprocess.run(command)
adjust_bitrate('input.mp4', 'output_bitrate.mp4', '500k')

五、结合多种方法

在实际应用中，可以结合多种方法来减小视频文件的大小。例如，将视频分辨率降低、帧率降低、选择高效的编解码器、调整比特率等方法结合使用，可以最大限度地减小视频文件大小，同时保持较好的视频质量。

def optimize_video(input_path, output_path, width, height, new_fps, codec, bitrate):
    cap = cv2.VideoCapture(input_path)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*codec)
    frame_size = (width, height)
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, new_fps, frame_size)
    frame_interval = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) / new_fps)
    frame_count = 0
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        if frame_count % frame_interval == 0:
            resized_frame = cv2.resize(frame, (width, height))
            out.write(resized_frame)
        frame_count += 1
    cap.release()
    out.release()
    adjust_bitrate(output_path, output_path, bitrate)
optimize_video('input.mp4', 'output_optimized.mp4', 640, 360, 15, 'XVID', '500k')