python中excel如何复制一行

一、使用Python复制Excel中的一行: 在Python中复制Excel中的一行可以使用openpyxl、pandas等库，通过读取Excel文件、定位到要复制的行、将行数据复制到新行中来实现。使用openpyxl库、使用pandas库、使用xlrd和xlwt库。我们以openpyxl库为例进行详细描述。

要使用openpyxl库来复制一行，首先需要安装该库。通过命令pip install openpyxl来安装。安装完成后，可以按照以下步骤来进行操作：

导入库并加载工作簿：

import openpyxl
加载Excel工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

选择工作表：

# 选择目标工作表
sheet = workbook['Sheet1']

读取并复制行数据：

# 读取指定行数据
row_data = list(sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
复制行数据到新行
sheet.append(row_data)

保存工作簿：

# 保存更改
workbook.save('example.xlsx')

以上代码示例展示了如何使用openpyxl库来复制Excel中的一行数据。接下来，我们将详细探讨其他方法以及更多操作细节。

二、使用openpyxl库

openpyxl是一个用于处理Excel文件的强大库。它可以读取、写入和修改Excel文件。以下是使用openpyxl库来复制一行的详细步骤：

安装openpyxl库：
```
pip install openpyxl
```

加载工作簿和工作表：

import openpyxl
加载Excel工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
选择目标工作表
sheet = workbook['Sheet1']

读取行数据：

使用iter_rows方法读取指定行的数据，并将其转换为列表。
```
row_data = list(sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
```
将行数据复制到新行：

使用append方法将读取的行数据追加到工作表中。
```
sheet.append(row_data)
```
保存工作簿：

最后，保存修改后的工作簿。
```
workbook.save('example.xlsx')
```

完整示例代码：

import openpyxl
加载Excel工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
选择目标工作表
sheet = workbook['Sheet1']
读取指定行数据
row_data = list(sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=2, values_only=True))[0]
复制行数据到新行
sheet.append(row_data)
保存更改
workbook.save('example.xlsx')

三、使用pandas库

pandas是一个强大的数据处理库，擅长处理结构化数据。使用pandas库来复制Excel中的一行也非常简单。

安装pandas库：
```
pip install pandas
```

读取Excel文件：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

复制行数据：

使用loc方法选择要复制的行，并将其追加到数据框中。

new_row = df.loc[1]  # 假设要复制第2行（索引从0开始）
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

保存修改后的数据框到Excel文件：

df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

完整示例代码：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
复制行数据
new_row = df.loc[1]  # 假设要复制第2行（索引从0开始）
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
保存修改后的数据框到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

四、使用xlrd和xlwt库

虽然xlrd和xlwt库主要用于处理旧版Excel文件（.xls），但它们仍然是一种可行的解决方案。

安装xlrd和xlwt库：
```
pip install xlrd xlwt
```

读取Excel文件：

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
选择目标工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

读取行数据：

使用row_values方法读取指定行的数据。

row_data = sheet.row_values(1)  # 假设要复制第2行（索引从0开始）

将行数据写入新文件：

import xlwt
创建新的工作簿和工作表
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
将原始数据写入新文件
for row_idx in range(sheet.nrows):
    for col_idx in range(sheet.ncols):
        new_sheet.write(row_idx, col_idx, sheet.cell_value(row_idx, col_idx))
将复制的行数据追加到新行
for col_idx, value in enumerate(row_data):
    new_sheet.write(sheet.nrows, col_idx, value)
保存新的Excel文件
new_workbook.save('example_copy.xls')

完整示例代码：

import xlrd
import xlwt
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
选择目标工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
读取行数据
row_data = sheet.row_values(1)  # 假设要复制第2行（索引从0开始）
创建新的工作簿和工作表
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
将原始数据写入新文件
for row_idx in range(sheet.nrows):
    for col_idx in range(sheet.ncols):
        new_sheet.write(row_idx, col_idx, sheet.cell_value(row_idx, col_idx))
将复制的行数据追加到新行
for col_idx, value in enumerate(row_data):
    new_sheet.write(sheet.nrows, col_idx, value)
保存新的Excel文件
new_workbook.save('example_copy.xls')