python运行调试如何不显示shell

通过以下几种方法可以在Python运行调试过程中不显示shell：使用IDE的内置调试器、使用logging模块而不是print语句、在脚本中使用条件语句控制输出。

为了详细阐述其中一个方法，下面将详细介绍如何使用IDE的内置调试器来运行和调试Python程序而不显示shell。IDE（集成开发环境）通常内置了强大的调试工具，这些工具允许开发者在不依赖shell输出的情况下进行程序调试。通过断点、变量监视、堆栈跟踪等功能，开发者可以深入了解程序的执行过程，找出并修复错误，而无需频繁使用print语句来输出调试信息。

一、使用IDE的内置调试器

1、PyCharm调试器

PyCharm是一个流行的Python IDE，提供了强大的调试功能。通过设置断点、运行调试器和检查变量等功能，您可以轻松地调试Python代码。

设置断点

在PyCharm中，您可以通过单击代码行号左侧的区域来设置断点。断点是一个指示程序暂停执行的位置，以便您检查变量和程序状态。

运行调试器

要运行调试器，请右键单击您的Python脚本文件，然后选择“Debug”选项。PyCharm将启动调试器并在到达断点时暂停执行。

检查变量

当程序在断点处暂停时，您可以在“Variables”窗口中检查和修改变量的值。这使您能够了解程序的状态，而无需使用print语句。

2、Visual Studio Code调试器

Visual Studio Code（VS Code）是另一个流行的Python IDE，提供了类似的调试功能。通过设置断点、运行调试器和检查变量等功能，您可以轻松地调试Python代码。

设置断点

在VS Code中，您可以通过单击代码行号左侧的区域来设置断点。

运行调试器

要运行调试器，请单击“Run and Debug”图标，然后选择“Python: Current File”选项。VS Code将启动调试器并在到达断点时暂停执行。

检查变量

当程序在断点处暂停时，您可以在“Variables”窗口中检查和修改变量的值。这使您能够了解程序的状态，而无需使用print语句。

二、使用logging模块而不是print语句

1、引入logging模块

在Python中，logging模块提供了一种灵活的记录日志的方法。相比于print语句，logging模块允许您设置不同的日志级别，并将日志消息输出到不同的目标（例如文件、控制台等）。

import logging
配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
记录信息
logging.info('这是一个信息日志')
logging.debug('这是一个调试日志')
logging.error('这是一个错误日志')

2、设置日志级别

logging模块支持多种日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。您可以通过设置日志级别来控制输出的日志消息。例如，您可以将日志级别设置为INFO，这样只会显示INFO级别及其以上的日志消息。

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

3、将日志输出到文件

除了将日志消息输出到控制台外，您还可以将日志消息输出到文件。这样，即使在调试过程中不显示shell，您仍然可以查看日志文件中的调试信息。

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
记录信息
logging.info('这是一个信息日志')
logging.debug('这是一个调试日志')
logging.error('这是一个错误日志')

三、在脚本中使用条件语句控制输出

1、使用if name == 'main'

在Python脚本中，您可以使用if name == 'main'语句来控制代码的执行。这样可以确保某些代码仅在脚本作为主程序运行时执行，而在作为模块导入时不执行。

def main():
    print("这是主程序")
if __name__ == '__main__':
    main()

2、使用命令行参数控制输出

您还可以使用命令行参数来控制脚本的输出。例如，您可以使用argparse模块来解析命令行参数，并根据参数值决定是否显示调试信息。

import argparse
def main(show_debug):
    if show_debug:
        print("显示调试信息")
    else:
        print("隐藏调试信息")
if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='控制输出的示例')
    parser.add_argument('--debug', action='store_true', help='显示调试信息')
    args = parser.parse_args()
    main(args.debug)

3、使用环境变量控制输出

环境变量也是控制脚本输出的一种方法。您可以根据环境变量的值来决定是否显示调试信息。

import os
def main():
    show_debug = os.getenv('SHOW_DEBUG', 'False') == 'True'
    if show_debug:
        print("显示调试信息")
    else:
        print("隐藏调试信息")
if __name__ == '__main__':
    main()

通过设置SHOW_DEBUG环境变量，您可以控制调试信息的显示。

四、总结

在Python运行调试过程中不显示shell的方法有多种，主要包括使用IDE的内置调试器、使用logging模块而不是print语句、在脚本中使用条件语句控制输出。使用IDE的内置调试器是一个非常有效的方法，可以通过设置断点、运行调试器和检查变量等功能，轻松调试Python代码，而无需依赖shell输出。logging模块提供了一种灵活的记录日志的方法，可以将日志消息输出到文件或控制台，并设置不同的日志级别。通过在脚本中使用条件语句控制输出，您可以根据需要决定是否显示调试信息。这些方法可以帮助您在Python开发过程中更高效地进行调试和排错。