python如何查看都安装了什么包

Python查看已安装的包的方法有多种，包括使用命令行工具和代码实现。常用的方法包括使用pip工具、conda工具、以及Python脚本。

使用pip工具查看已安装的包：

打开终端或命令提示符。
输入命令 pip list 或 pip freeze，这两个命令都会列出当前环境中所有已安装的包及其版本号。

我们详细介绍一下其中一种方法：

使用pip list命令

pip list 是最常用的命令之一，可以快速列出所有已安装的包及其版本号。这个命令的输出格式清晰，方便阅读。

例如，在终端或命令提示符中输入：

pip list

输出将类似于：

Package Version ---------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 requests 2.26.0 ...

使用pip freeze命令

pip freeze 命令的输出格式更适合将包信息保存到一个文件中（例如requirements.txt），以便在另一环境中复现相同的安装包情况。它的输出格式是每行一个包名和版本号，以等号连接。

例如，在终端或命令提示符中输入：

pip freeze

输出将类似于：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0
...

这两个命令的差别在于，pip list 更适合人类阅读，而 pip freeze 更适合机器处理，如用于生成依赖文件。

使用conda工具查看已安装的包

如果你使用的是Anaconda或Miniconda环境管理器，可以使用conda命令来查看已安装的包。

例如，在终端或命令提示符中输入：

conda list

输出将类似于：

# packages in environment at /path/to/conda/envs/myenv: # Name Version Build Channel numpy 1.21.2 py38h20f2e39_0 pandas 1.3.3 py38h2531618_0 requests 2.26.0 pyhd3eb1b0_0 ...

使用Python脚本查看已安装的包

可以在Python脚本中使用 pkg_resources 模块来列出已安装的包。这对于需要在代码中动态检查依赖关系的场景非常有用。

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
    print(f"{package.key}=={package.version}")

运行这个脚本将输出所有已安装的包及其版本号，格式类似于pip freeze的输出。

使用pipdeptree查看包的依赖关系

pipdeptree 是一个第三方工具，可以更详细地列出包的依赖关系树，帮助你了解各个包之间的依赖情况。首先需要安装这个工具：

pip install pipdeptree

然后在终端或命令提示符中输入：

pipdeptree

输出将类似于：

requests==2.26.0
  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2021.5.30]
  - chardet [required: <5, installed: 4.0.0]
  - idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]
  - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.27, installed: 1.26.6]
...

这样你可以清楚地看到每个包及其依赖的其他包。