python如何将图像进行批量旋转

一、使用Python将图像进行批量旋转的主要方法包括：使用Pillow库、利用OpenCV库、自定义函数进行批量处理。下面将详细介绍如何使用Pillow库进行批量图像旋转。

Pillow库是Python中处理图像的常用库之一，通过Pillow库可以轻松地实现图像的读取、处理和保存。我们可以通过编写脚本，使用Pillow库对文件夹中的所有图像进行批量旋转。

二、安装和导入所需的库

首先，我们需要确保已经安装了Pillow库。可以使用以下命令进行安装：

pip install Pillow

然后，在我们的Python脚本中导入所需的库：

from PIL import Image
import os

三、定义批量旋转函数

接下来，我们定义一个函数来批量旋转图像。这个函数将遍历指定文件夹中的所有图像文件，并对每个图像进行旋转操作。

def batch_rotate_images(input_folder, output_folder, angle):
    # 检查输出文件夹是否存在，如果不存在则创建
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)
        # 检查文件是否是图像文件
        if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            # 打开图像
            with Image.open(file_path) as img:
                # 旋转图像
                rotated_img = img.rotate(angle, expand=True)
                # 构建输出文件路径
                output_file_path = os.path.join(output_folder, filename)
                # 保存旋转后的图像
                rotated_img.save(output_file_path)
                print(f"Rotated and saved: {output_file_path}")
示例用法
input_folder = 'path_to_input_folder'
output_folder = 'path_to_output_folder'
angle = 90  # 旋转角度
batch_rotate_images(input_folder, output_folder, angle)

四、详细解释

检查输出文件夹是否存在：在进行批量处理之前，我们需要确保输出文件夹存在。如果不存在，则使用os.makedirs函数创建该文件夹。
遍历输入文件夹中的所有文件：通过os.listdir函数获取输入文件夹中的所有文件名，并使用os.path.join函数构建每个文件的完整路径。
检查文件是否是图像文件：通过检查文件名的后缀名，判断文件是否是图像文件（支持的格式包括.png、.jpg、.jpeg、.bmp、.gif）。
打开和旋转图像：使用Image.open函数打开图像，并使用rotate方法进行旋转。expand=True参数确保旋转后图像的尺寸能够适应旋转后的新形状。
保存旋转后的图像：通过构建输出文件路径，并使用save方法将旋转后的图像保存到指定的输出文件夹中。