如何将anaconda改为python2

要将Anaconda改为使用Python 2，可以通过创建新的Python 2环境、激活Python 2环境、设置默认Python版本等步骤来实现。首先，您需要创建一个新的Python 2环境。其次，您需要激活这个环境。最后，您可以将其设置为默认的Python版本。下面将详细描述每一步的操作方法。

一、创建新的Python 2环境

下载并安装Anaconda：

如果您还没有安装Anaconda，请前往Anaconda的官方网站，下载并安装适用于您的操作系统的Anaconda分发包。
打开Anaconda Prompt：

在Windows上，您可以从开始菜单中找到并打开Anaconda Prompt。在MacOS或Linux上，您可以直接在终端中输入conda命令。
创建Python 2环境：

使用以下命令创建一个新的Python 2环境。这里我们将环境命名为py2env，您可以根据需要更改名称：
```
conda create --name py2env python=2.7
```
执行此命令后，Anaconda将下载并安装Python 2.7以及一些必要的包。

二、激活Python 2环境

激活环境：

在安装完成后，您需要激活刚刚创建的Python 2环境。使用以下命令激活环境：
```
conda activate py2env
```
激活成功后，您将在命令行提示符中看到环境名称(py2env)，这表示您当前已经在Python 2环境中。
验证Python版本：

通过以下命令确认您已经在Python 2环境中：
```
python --version
```
您应该看到类似以下的输出：
```
Python 2.7.X
```
这表明您已经成功激活了Python 2环境。

三、设置默认Python版本

临时设置：

如果您只需要临时使用Python 2环境，可以在需要时激活环境，然后在完成后退出环境：
```
conda deactivate
```
永久设置（可选）：

如果您希望在每次打开Anaconda Prompt时都默认进入Python 2环境，可以通过修改Anaconda的配置文件来实现。编辑~/.condarc文件（Windows用户可以在用户目录下找到.condarc文件），添加或修改以下内容：
```
default_python: 2.7
```
这样，每次启动Anaconda Prompt时，默认Python版本将是2.7。

四、安装其他必要的包

安装常用包：

您可以根据需要在Python 2环境中安装其他常用的包。例如，安装numpy、pandas和matplotlib：
```
conda install numpy pandas matplotlib
```
安装特定版本的包：

如果您需要特定版本的包，可以使用以下命令指定版本号：
```
conda install package_name=version
```
例如，安装scipy的特定版本：
```
conda install scipy=0.18.1
```

五、管理和切换环境

查看环境列表：

您可以使用以下命令查看所有已创建的Anaconda环境：

conda env list

您将看到类似以下的输出：

# conda environments: # base * /path/to/anaconda py2env /path/to/anaconda/envs/py2env

切换环境：

如果您需要在多个环境之间切换，可以使用以下命令：
```
conda activate environment_name
```
例如，切换回基础环境base：
```
conda activate base
```
删除环境：

如果您不再需要某个环境，可以使用以下命令删除它：
```
conda remove --name environment_name --all
```
例如，删除py2env环境：
```
conda remove --name py2env --all
```

六、使用Jupyter Notebook

安装Jupyter Notebook：

如果您需要在Python 2环境中使用Jupyter Notebook，可以通过以下命令安装：
```
conda install jupyter
```
启动Jupyter Notebook：

在激活Python 2环境后，使用以下命令启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
Jupyter Notebook将在默认浏览器中打开，您可以在其中创建和管理笔记本。
设置Jupyter Notebook内核：

确保Jupyter Notebook使用Python 2内核。您可以在Jupyter Notebook界面中选择Kernel -> Change kernel，然后选择Python 2内核。

七、解决兼容性问题

库兼容性：

请注意，某些库可能不再支持Python 2。您可能需要查找特定版本的库或替代库来满足您的需求。
代码调整：

如果您从Python 3代码转到Python 2，可能需要进行一些代码调整。例如，Python 3中的print()函数在Python 2中是print语句。
使用__future__模块：

为了提高代码的兼容性，您可以在Python 2代码中使用__future__模块。例如：
```
from __future__ import print_function, division
```

八、迁移回Python 3

创建Python 3环境：

如果您需要在未来迁移回Python 3，可以创建一个新的Python 3环境：
```
conda create --name py3env python=3.8
```
激活Python 3环境：

使用以下命令激活Python 3环境：
```
conda activate py3env
```
安装必要的包：

在Python 3环境中安装所需的包：
```
conda install numpy pandas matplotlib
```