命令行运行 Python3 的步骤：打开终端、输入命令启动 Python3 解释器、运行 Python3 脚本。其中，最重要的一步是输入命令启动 Python3 解释器。你可以通过命令行直接运行 Python3 解释器，或者运行一个 Python3 脚本文件。接下来，我们将详细讨论这几种方法。
一、打开终端
无论你使用的是 Windows、macOS 还是 Linux，首先都需要打开终端（Terminal）。在 Windows 上，你可以通过搜索 "cmd" 或 "Powershell" 打开命令提示符或 Powershell；在 macOS 上，你可以通过 Spotlight 搜索 "Terminal"；在 Linux 上，你可以在应用程序列表中找到终端。
二、启动 Python3 解释器
在终端中输入 python3 或 python 命令，具体取决于你的系统配置。输入命令后，Python3 解释器将启动，你会看到一个交互式的 Python 提示符（通常是 >>>）。在这里，你可以输入任意 Python 代码并立即看到结果。
$ python3
Python 3.8.5 (default, Jul 20 2020, 12:11:27)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>>
三、运行 Python3 脚本文件
1. 创建 Python3 脚本文件
使用任意文本编辑器（如 Notepad++、VS Code、Sublime Text 等）创建一个 Python3 脚本文件，文件扩展名为 .py。例如，创建一个名为 hello.py 的文件，并在其中编写以下代码：
print("Hello, World!")
2. 通过命令行运行 Python3 脚本
在终端中，导航到包含 hello.py 文件的目录。你可以使用 cd 命令更改目录。例如，如果 hello.py 文件位于 Documents 目录中，你可以输入：
$ cd Documents
然后，输入以下命令运行 hello.py 文件：
$ python3 hello.py
Hello, World!
四、使用命令行参数
Python3 还允许你在运行脚本时传递命令行参数。这在编写更复杂的脚本时非常有用。以下是一个示例脚本 greet.py，它接受一个命令行参数并打印问候语：
import sys
if len(sys.argv) < 2:
print("Usage: python3 greet.py [name]")
else:
name = sys.argv[1]
print(f"Hello, {name}!")
运行这个脚本，并传递一个命令行参数：
$ python3 greet.py Alice
Hello, Alice!
五、设置环境变量和路径
在某些情况下，你可能需要设置环境变量或更新系统路径，以便能够从任何目录运行 Python3。以下是在不同操作系统上设置环境变量的步骤。
1. Windows
- 右键点击“此电脑”或“计算机”图标，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。
- 在“系统变量”部分，找到并选择“Path”变量，然后点击“编辑”。
- 在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”并添加 Python3 可执行文件所在的目录（例如
C:\Python38）。
2. macOS 和 Linux
在终端中打开或创建 ~/.bash_profile（或 ~/.bashrc、~/.zshrc，具体取决于你使用的 shell）。然后，添加以下行以将 Python3 路径添加到 PATH 环境变量：
export PATH="/usr/local/bin/python3:$PATH"
保存文件并运行以下命令使更改生效：
$ source ~/.bash_profile
六、使用虚拟环境
虚拟环境允许你在隔离的环境中管理 Python 包，这样可以避免包之间的冲突。以下是创建和激活虚拟环境的步骤。
1. 创建虚拟环境
在终端中，导航到你希望创建虚拟环境的目录，然后运行以下命令：
$ python3 -m venv myenv
这将创建一个名为 myenv 的虚拟环境。
2. 激活虚拟环境
在 Windows 上：
$ myenv\Scripts\activate
在 macOS 和 Linux 上：
$ source myenv/bin/activate
激活虚拟环境后，你会看到命令提示符前面有 (myenv)，表示当前处于虚拟环境中。
3. 安装包
在虚拟环境中，你可以使用 pip 安装所需的包。例如：
(myenv) $ pip install requests
4. 退出虚拟环境
要退出虚拟环境，只需运行以下命令：
(myenv) $ deactivate
七、调试 Python3 脚本
调试是开发过程中必不可少的一部分。Python3 提供了多种调试工具，如 pdb 模块。以下是一个简单的调试示例：
在 debug_example.py 文件中编写以下代码：
import pdb
def add(a, b):
return a + b
pdb.set_trace()
result = add(3, 5)
print(result)
运行此脚本：
$ python3 debug_example.py
> /path/to/debug_example.py(6)<module>()
-> result = add(3, 5)
(Pdb)
在调试模式下，你可以输入命令来检查变量、单步执行代码等。
八、使用 Python3 交互式 Shell
除了运行脚本文件外，你还可以使用 Python3 交互式 Shell 来编写和测试代码。这对于快速测试想法和调试非常有用。启动 Python3 交互式 Shell 的方法如下：
$ python3
在交互式 Shell 中，你可以输入任意 Python 代码并立即看到结果。例如：
>>> a = 5
>>> b = 10
>>> print(a + b)
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九、运行 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的应用程序，允许你创建和共享包含代码、文本和可视化的文档。以下是在命令行中运行 Jupyter Notebook 的步骤：
1. 安装 Jupyter Notebook
首先，确保你已经安装了 pip。然后，运行以下命令安装 Jupyter Notebook：
$ pip install notebook
2. 启动 Jupyter Notebook
在终端中，导航到你希望创建笔记本的目录，然后运行以下命令：
$ jupyter notebook
这将启动 Jupyter Notebook 服务器，并在默认 Web 浏览器中打开一个新的标签页。你可以在此页面中创建和编辑笔记本。
十、定时运行 Python3 脚本
在某些情况下，你可能需要定期运行 Python3 脚本。在 Unix 系统上，你可以使用 cron 作业来实现此目的；在 Windows 上，你可以使用任务计划程序。
1. 使用 cron 作业（Unix 系统）
编辑 cron 表：
$ crontab -e
添加一个条目以每天运行 Python3 脚本：
0 0 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py
2. 使用任务计划程序（Windows）
打开任务计划程序，创建一个基本任务，并设置触发器和操作以运行 Python3 脚本。
通过以上步骤，你可以在命令行中高效地运行和管理 Python3 脚本。无论是简单的脚本还是复杂的项目，掌握这些技巧将大大提高你的开发效率。
相关问答FAQs：
如何在命令行中检查是否已安装Python3？
在命令行中，输入python3 --version或python3 -V，如果已成功安装Python3，您将看到Python的版本号。如果系统提示找不到命令，可能需要安装Python3。
我可以在命令行中运行Python脚本吗？
绝对可以！在命令行中，您只需导航到包含Python脚本的目录，然后输入python3 script_name.py来执行脚本。确保将script_name.py替换为您的脚本文件名。
如何在命令行中使用Python3的交互式模式？
只需在命令行中输入python3，然后按下回车键，您将进入Python的交互式模式。在此模式下，您可以直接输入Python代码并立即查看结果，这对于快速测试代码片段非常方便。要退出交互模式，可以输入exit()或按Ctrl + D。
